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【海外】AI通过观看视频学会了玩《我的世界》



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OpenAI是一家专门从事神经网络开发的公司,其下的两个AI在观看了7万小时的YouTube视频后,学会了一起玩《我的世界》。第一个AI学习玩家采取的动作,而第二个AI通过分析用于执行每个动作的按键,为其分配标签来描述相应的动作。

从一开始,AI就能够学习如何砍伐树木,用它们制作木板,并搭起由积木组成的简单结构。AI还学会了如何游泳、打猎、做饭,以及做任何《我的世界》新手玩家所做的一切。经过几次磨合,研究人员甚至成功地让AI创造了一把钻石镐,一个高效的玩家完成这个需要花费大约20分钟,包含大约24000个动作。


AI使用VPT(Video PreTraining,视频预训练)方法从视频中学习。然而,当中存在一个问题,即视频片段显示了在游戏中可以做什么,但没有演示如何具体做。屏幕上并没有显示所按的键,而算法正是需要从这些键中获得知识和技能。

因此,第二个AI被设计为视频贴标签。AI能够准确地判断出播放视频的人在键盘上按了什么键,以及这个人在做什么鼠标动作,然后将具体的按钮组合分配给屏幕上看到的动作。


通过这个流程,第一个AI能够探索更多高级动作的秘诀,并最终掌握了《我的世界》的玩法。

研究人员认为,他们的方法在其他游戏中也同样适用,而且也能够在日常电脑使用中所运用。此外,玩家们也证实了这个实验,即在YouTube上看几个小时的《我的世界》视频确实能够提升一定的游戏能力。






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