随着我国经济的快速发展，人们对健康的需求日益提高，人们对健康管理的理念也日益增多受到重视。人们对健康管理的理念也从“有病可治”转向“无病可防”转向了医疗大健康的细分领域－－健康管理（Heath Management)。同时随着医学技术的发展，深度学习、机器学习、数据挖掘等数据智能技术，将多种多源异构数据进行整合、提炼，提升工作效率；同时，结合智能软硬件产品和新形式，为我国的健康管理产业的新发展机会提供了新的思路。

可以了解到，如何根据各种智能硬件技术的各种数据智能技术，在健康管理方面得到了广泛的应用。虽然健康管理产品的数据隐私很难保证、传感器等生物体征的识别精度不高，但是通过智能健康管理可以进一步提升健康水平、提高健康管理计划的准确性和依从性、降低大众潜在疾病风险、医疗开支等。根据智能健康管理的健康问题和目标群体，可划分为四大领域，其中包括生理、精神、营养、个性化管理。

1. 智能健康管理的步骤

智能健康管理是健康管理学与预防医学、康复医学、临床医学、人工智能技术等学科的全面结合， 其流程通常分为四大步骤：

2. 智能健康管理产业链

智能健康管理产业链的上游为健康管理产品、解决方案原材料及技术供应商：设备零部件、工业原材料、云计算厂商、数据中心、IT软硬件供应商、信息安全服务商等。

智能健康管理产业链的中游为健康管理服务机构：医疗机构、保荐机构、保险公司、体检机构等。

智能健康管理产业链的下游为健康管理服务应用方：适用的各类人群。

3. 健康管理领域细分应用场景及代表公司

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