前面介绍了使用自己的图片训练Stable Diffusion生成新概念和风格，看到很多朋友都已经尝试过了。对于训练结果，有的觉得有趣，有的觉得不够理想，离自己想象的效果还有距离，离复制自己的设计风格也很遥远，这很正常。我倒是觉得这个起步很有趣，方向很好。从我自己的使用体验来看，训练Style比Object效果要更好，我建议大家可以尝试一下训练Style。

在我前面的文章中介绍过我训练的一个Style，这个新Style可以生成非常复杂和艳丽多彩的图形，下面几张我并没有进行详细的prompt语句调试，仅作示例，后续我会用这个Style绘制一些想要的内容。

那如果其他用户想使用这个风格，或者想使用我前面训练的徐悲鸿画的马这个对象，该怎么办呢？现在这个项目的官方公布了一个用户共享库，所有用户愿意公开的训练结果都进入这个共享库，其他用户可以随意挑选训练完的概念进行绘画。

共享库地址：https://huggingface.co/sd-concepts-library

并且还发布了一个Colab，可以非常简便的在各个Library中挑选并及时生成。

Colab的地址：https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion_textual_inversion_library_navigator.ipynb

运行Colab后，会打开一个图形界面，如下图：

左侧是全部用户共享的训练结果，使用时需要简单注意一下语法。object尽量放在prompt语句的最后，如 a red <toy>。style需要写成 in <yourstyle> style或者 by <yourstyle>

以我训练的徐悲鸿的马为例，首先按Ctrl+F搜索xbh，在左侧找到我的模型。这是一个object，在右侧的prompt处输入：a running <xbh> .大概35s左右就可以绘制完毕。

再搜索vkuoo1，可以搜索到前面我提到的我训练的一个style。

输入prompt语句：Very dense bushes with dense green leaves and bright flowers, in <style-vkuoo1> style, 3D, 3D ray, very intricate, high detailed

绘制结果如下：

更进一步，你还可以同时使用库中的<object>和<style>，语法为：a <object> in <style>。

我挑选了一个用户的object是一栋建筑，然后叠加我的style，语句如下：

a <ralph> in <style-vkuoo1> style

当然由于各个用户训练的object和style相关性较小，所以想要好的结果可以仔细挑选。不过这个功能使我想起一个用户的留言，当时他说这个方法一次只能训练一个object无法积累，但目前这个方法已经可以同时使用两个训练结果了，能否使用多个结果，大家可以试试。下面我挑选了两个object和一个style：

a <character-pingu> and  a <mafalda-quino> in <style-vkuoo1> style

两个object都有所体现。所以理论上是可以累加训练，叠加使用的，感兴趣的朋友可以多试试，结果很有趣。

上面这个是一个用户的模型和我的style混合成的抽象人。

下面再挑一个用户的模型和我的style混合：

a <party-girl> in <style-vkuoo1> style

很有趣的效果，原始对象是下面这个平面动漫角色，叠加我的style后成为3D效果。

可以展望一下，目前网友分享的大都是第一次熟悉程序训练的结果，更多是一些实验型的小玩具，现在仅仅有200多个训练结果。如果后期有更多的人加入，更多成熟的训练结果共享出来，再把这些结果混合起来，一定很有趣。

这篇就写到这里，欢迎朋友们也分享更多训练结果。

与其坐而论道，不如起而行之。不要管AI画的作品有没有灵魂了，不积跬步，无以至千里。与朋友们共勉！

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本文来自微信公众号“今说新语”作者：穿行者2049（ID：Bitgenius）。大作社经授权转载，该文观点仅代表作者本人，大作社平台仅提供信息存储空间服务。