/如何高效学习Rhino & Grasshopper?
最新文章2024-01-18

如何高效学习Rhino & Grasshopper?


课程介绍


授课讲师：白云生

著有书籍：《Grasshopper参数化非线性设计》 

《参数化建筑设计》

上课方式：

QQ群在线直播+课程录屏巩固+永久售后答疑群

上课时间：

2022.7.20-2022.10.19日 每周三个课时 

每个课时2-2.5小时


本套课程全面覆盖了以Rhino和Grasshopper平台为基础的建筑、景观、幕墙、结构、渲染五大板块，内容涵盖了初中高级课程，既可以满足零基础学员的入门需求，也可以满足有一定基础学员提高深入学习的需求。只要报名一期网课，后面再开新课都可以免费复听，为了保证老学员能够持续学习，每期课程都会更新部分新案例。


课程实例——建筑篇

Rhino实体工具应用实例


蛇口太子湾展览中心


Royal Villa---未来的别墅


曲面造型调整


Sleuk Rith研究所


布利斯滨海塔楼


Dynamic Tower 


曲面纹理创建


嘉兴市民中心


特拉维夫公寓楼


经典案例合集


丽泽soho


BIG多伦多“像素山”住宅


弗林德斯车站


仿生造型设计-SubD应用实例


台中歌剧院-SubD应用实例


哈尔滨根雕博物馆-SubD应用实例


Abu Dhabi Performing Arts Centre-SubD应用


云洞图书馆-SubD应用


Rhino大场景模型创建


参数化体育场实例


Mesh应用实例


犀牛中的“天正”（VisualARQ）插件应用


Sunflower插件日照分析


课程实例——幕墙篇

RhinoNest排料插件应用


批量展开与出加工图


四边平板优化


六边平板优化


双曲优化为单曲（遗传算法）


Kangaroo 2.0像素墙面案例


参数化表皮实例


批量生成幕墙龙骨


课程实例——结构篇


异形曲面结构优化


批量导出点坐标以及杆件长度信息


结构杆件尺寸模数优化



西安奥体中心结构案例


rhinovault插件由力生形



Kangaroo 2.0动力学模拟


Grasshopper对接Tekla


课程实例——园林景观篇


参数化景观地形分析


ELK创建城市地图


参数化景观座椅


参数化景观装置案例


参数化景观小品案例


参数化找形过程


数据可视化分析



最短路径算法应用


磁场应用


课程实例——渲染篇

Enscape渲染专题


Vray  for Rhino渲染专题


拓展内容——Python for GH代码课程
作为课程的拓展内容，本期将会邀请具有多年Python实战经验的月神来授课。建议先把Grasshopper内容掌握好之后，再开始学习编程内容。本课程主要介绍python的基础语法，以及rhinoscriptsyntax的基础应用。同时会介绍如何把ghpython的代码和rhinopython的代码打包成插件。

由于课程的时长原因，本课程只是一个入门基础教程，不能面面俱到。课后会提供一些编程资料，给想深入学习编程的朋友一些建议。本课程选择python的原因是因为python入门比较简单，可以很快见到学习效果。所以我个人觉得python是作为脚本语言最好的入门之选，如果是想学习二次开发就选择C#比较好一些。


常见问题汇总：

（1）：零基础可以报名这个课程吗?

课程中的Rhino和Grasshopper都是从零基础开始讲的，不必担心跟不上的问题。

（2）：学习过程遇到不懂的怎么办？

课程包含永久的QQ和微信答疑群，可直接在群里提问，也可以私聊老师提问。

（3）：上课时间是什么时候？

每周三、五、日晚上20：00—22：30，后半小时为答疑环节。

（4）：直播课程有录屏吗？

每一节直播课程都有录播的，没赶上直播的朋友可以看录屏继续学习。

（5）：工作学习太忙，这一期课程没来得及学怎么办？

本网课是只要报名一期，后面再开新课都可以无限次免费复听。为了照顾老学员，每一期都会更新部分内容。

（6）：可以开发票吗？

可以开发票，但是需要另付6个点的税点。


网课承办平台


犀牛参数化云平台


www.rhino-grasshopper.com


【试听视频】


（本视频截取自网课视频片段）



上课方式：

QQ群在线直播+课程录屏巩固+永久售后答疑群

上课时间：

2022.7.20-2022.10.19日

每周三、五、日晚8点开始上课

每个课时2-2.5小时

报名费用：

7.10号以前报名优惠价：2480

7.10号以后恢复原价：2680

报名联系人：

本文来自微信公众号“一只建筑精”（ID：Arch_Elf）。大作社经授权转载，该文观点仅代表作者本人，大作社平台仅提供信息存储空间服务。

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