正文字数：1744字
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视频时长：03分30秒
引言：图像处理技术的飞速发展， 推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中，发挥重要作用。
图像识别是人工智能的一个重要领域，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。
图像识别原理主要是需处理具有一定复杂性的信息，处理技术并不是随意出现在计算机中，主要是根据一些研究人员的实践，结合计算机程序对相关内容模拟并予以实现。该技术的计算机实现与人类对图像识别的基本原理基本类似，包括人类感觉及视觉等方面，只是计算机不会受到任何因素的影响。
人类的图像识别都是依靠图像所具有的本身特征分类，然后通过各个类别所具有的特征将图像识别出来的，当看到一张图片时，我们的大脑会迅速感应到是否见过此图片或与其相似的图片。在这个过程中，我们的大脑会根据存储记忆中已经分好的类别进行识别，查看是否有与该图像具有相同或类似特征的存储记忆，从而识别出是否见过该图像。
计算机也采用同样的图像识别原理，每个图像都有它的特征，采用对图像重要特征的分类和提取，并有效排除无用的多余特征，抽出关键的信息，进而使图像识别得以实现。有时计算机对上述特征的提取比较明显，有时就比较普通，这将对计算机图像识别的效率产生较大影响
现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。
而在工业领域中运用图像识别技术，则采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理。
应用案例
下面，小编给大家分享一些应用图像识别技术的应用，借此来感受图像识别技术在我们生活中所发挥的魔力。
01
御眼重明
Design by:云从科技
司法
御眼，即安防之眼；重明，指双瞳，拥有过人的视力。“御眼重明”，意为守护一方平安之眼。“御眼重明”研发出了跨年龄识别人脸功能，贮存了1000万人的2亿张照片，可以通过一张7岁以上的儿童照对应识别出成年照，准确度高达90%！
在CCTV1的《机智过人》节目中，“御眼重明”通过摄像头“刷脸”，仅用了一秒钟就在36张模糊的图片中迅速地锁定了主持人撒贝宁和嘉宾江一燕的童年照。
更令人惊奇的是它竟然可以通过扫描模糊相片中的儿童快速辨别出他们的父母。
虽然这并不是图像识别技术应用的终点，但有了“御眼重明”的帮助，小编相信，以后在警方办案时可以在很大程度上提高工作效率，让社会变得更加安全与和谐。
02
Deep Dream
Design by:Google
娱乐
Google将自家生成图片的技术—Inceptionism开源化，称之为Deep Dream，最初用来对图像进行分类和排序。这种技术主要以指认其中图案的方式来识别图片。
现在，Google 的 Deep Dream 技术现在对所有想创作怪图的人开放了。在把一张图片喂入之后，选择某一层神经网路(Google 的神经网路有 10-30 层)进行重复处理的次数和变形，就能获得一张非常后现代的作品。由此产生了许多迷幻和令人瞠目结舌的图像，从奇幻的风景、抽象的猫咪到名画的旋涡状再创作，应有尽有。
03
在排水领域中的应用
Collected in:中地数码
工业
管道缺陷识别。排水管道在施工和运营过程中,管道破坏和变形情况时有发生。不均匀沉降和环境因素引起的管道结构性缺陷和功能性缺陷,致使排水管道不能发挥应有的作用。因此,实现管道缺陷自动识别并准确分类对提高管道检测效率具有重要意义。
河道排口AI实时监测。全天24小时不停歇监测，监测到异常后立即回传异常信息并发出报警，让污水偷排漏排无处遁形。
水位判别。基于图像识别技术，把现场图像采集和水位数据采集功能、设备“一体化”，实现对积水监测点积水情况的实时监测并实现自动预警。
它提供的信息能辅助城市管理者方便、准确地管理好“城市防灾”系统,消除公共安全隐患，为市民的出行活动提供便利。
04
在电力输送领域中的应用
Collected in:思仿继电保护
工业
图像识别技术在输电巡视中的应用。
素材来源：
搜狐网
思仿继电保护
中地数码MapGIS
https://www.anfensi.com/news/111023.html
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