教程：如何用你的图片训练Stable Diffusion学习新概念

前面两篇文章介绍了文本反扩散项目，也就是训练模型能够识别你指定的文本概念，鉴于B站很多朋友留言想要详细教程，希望详细讲讲如何训练AI学会一个新的概念，就再开一篇文章介绍一下具体的参数设置和详细步骤。

首先要记住的是四个相关网址：官方的项目地址、模型训练地址、模型使用地址、公共模型库。

1、项目地址：
https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main/examples/textual_inversion

2、训练用的Colab：
https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb

3、训练完后实际使用的Colab地址：
https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_conceptualizer_inference.ipynb

4、网友公开的模型库：https://huggingface.co/sd-concepts-library

接下来具体讲一下训练过程，使用过Colab的朋友比较熟悉，可以跳过大部分介绍。

一、打开训练用的Colab，首先将模型复制到你的谷歌云盘，然后再运行。会看到下面的界面，基本这个截图介绍了从训练到使用的过程。

本文来自微信公众号“今说新语”（ID：Bitgenius）。大作社经授权转载，该文观点仅代表作者本人，大作社平台仅提供信息存储空间服务。

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