近期介绍的一些使用SD绘制图标都是用到了自训练模型，公众号里前面也已经多次介绍过自训练模型，从最初的文本反转训练到后期的Dreambooth训练，都有下面多篇文章介绍。

1. 艺术工作者们，可以训练Stable Diffusion绘制自己风格的作品了！

2. Stable Diffusion实现“以假乱真”！你的梦想他帮你完成！

3. 教程：如何用你的图片训练Stable Diffusion学习新概念

4. Stable Diffusion如何叠加使用其他用户训练的模型？

5. 用户训练的Stable Diffusion模型到底能做出什么效果的图？一起来看看

6. Stable Diffusion版的Dreambooth发布，只需三张自拍照，AI就能记住你！

其中第三篇是具体的textual inversion training训练，第六篇是Dreambooth方法训练的介绍，但随着Dreambooth受到持续的关注，对他的优化和改进也在持续进行，陆续有很多的优化版本推出。关注到很多朋友都在持续阅读第三篇教程介绍的训练方法，觉得有必要再介绍一下最新的训练方法。

今天给大家介绍的这个是最新的Dreambooth优化版本，可以接受30张图片（更多图片效果更好），只需30分钟即可完成训练，并且需要的资源都相当低。训练完成后直接生成.ckpt格式的模型文件，可在各种Stable Diffusion程序中使用，目前已经有很多训练图标、人物、风格、二次元人物、二次元画风的模型推出。包括我前面几篇文章介绍的图标、迪斯尼风格，都可用类似方法训练完成。

我个人认为，目前由于这个方法的训练效果太有效，导致版权风险会加大，例如前面发布的迪斯尼风格的模型，对还在世的迪斯尼画家来说，就存在版权冲突的风险。但我认为这是一个大的技术潮流要面对的问题，是需要各方面专家探讨和找到解决办法的，并不是我们个人有能力解决的问题。

对于很多设计师、插画师、二次元爱好者来说，可以用自己的手绘作品训练，后续可以用训练完的模型辅助自己的工作流程，非常有价值。也可以用你喜欢的某个二次元人物进行训练，后期使用训练完的模型绘制新的图像。我建议关注AI技术前沿的插画师、手绘师、二次元爱好者都积极尝试，让AI成为你的工具，而不是担心它抢了你的工作。

我用这个方法实际训练了几套图标，下面详细介绍一下具体训练和使用过程，使用训练后的模型绘制的图标效果如下，文末会赠送训练完成的模型供下载。

本文分为模型训练、当日模型使用、后续模型使用三部分

——以下内容付费后可见——

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