TCC 推荐：大家好，这里是 TCC 翻译情报局，我是张聿彤。随着时间发展，用户对于优秀体验的诉求，已经从最初的好用、能用，向着千人千面的个性化体验方向发展。而优秀的公司，总是能敏锐地感受到用户对于追求定制化内容的渴望，从而更早地从这方面下手，脱颖而出。下面让我们跟随笔者，看看优秀的海外大厂是如何从个性化的角度设计内容，让用户获得更好的体验。

图片来源：MO - Unsplash网站

创造优秀的用户体验，一个关键组成部分是提供定制化的内容。

每当你登录 Netflix 观看一些剧集或在上班时滚动 TikTok 的时候，你已经自觉或不自觉地成为数百次个性化实验的一部分。

为用户提供良好的第一印象，用户体验起着主导作用。其中，提供个性化内容更是至关重要。现在你可能想知道...个性化真的如他所说的重要吗？

根据来自Salesforce的调研，75% 的商业买家希望他们购买的公司能够提供个性化的体验，预测他们的个人需求并提供相关建议。

现在你可能开始思考，如何大规模的为所有用户模拟出个性化推荐模型？例子总是胜过千言万语，这篇文章试图解读4家已经在个性化客户体验方面大获成功的公司。

让我们深入了解一下吧～！

1.TikTok的个人推荐页面

1.TikTok’s For You page

自 2016 年首次推出以来，TikTok 已成为过去几年中最受欢迎的社交网络之一，增长势头迅猛。个性化在其取得巨大成功中发挥了关键作用。

“在 TikTok上，每一次滑动、搜索和滚动都是为了弄清你喜欢什么，并为你专门生成一个无尽的个性化内容世界。”

TikTok 的算法是一个为每个用户提供定制化内容推荐的系统。它根据用户的个人兴趣判断其可能喜欢的视频，并将这个视频显示在用户的 "个人推荐"页面上。

因此，"个人推荐"页面对每个用户来说都是高度个性化的。一个看了很多植物护理内容的人，自然会看到更多类似的视频推荐。然而，对于那些主要消费与技术和政治有关的内容的人来说，这些视频将很少出现。

现在你可能想知道....，TikTok 如何知道向你推荐哪些内容？

Gif by Cristiam Oliveira

TikTok 算法考虑了关于用户在应用程序上的行为的综合因素，以决定这个非常用户可能喜欢的视频 —— 这包括任何喜欢、关注、滚动时间或跳过视频行为。

这些信息使该平台能够更好地了解每个用户的独特偏好，以及它们如何随时间变化。然后，它根据视频与这些行为信号的吻合程度进行排名。

2.Netflix个性化缩略图背后的秘密

2.The Secret Behind Netflix’s Personalized Thumbnails

Netflix 所做的一切都由数据驱动，并由智能AI算法驱动。该公司一直在集思广益，测试各种想法，以确保在其平台上传播的任何东西都符合其用户的确切思维过程。

Gif by netflixlat

这就是为什么个性化机制正在为 Netflix 创造奇迹。但这些个性化机制究竟是什么？

Netflix的数据驱动战略主要是基于A/B测试。没有人比 Netflix 更了解这种办法了。每个测试都会向用户展示两个不同版本的体验，看他们对建议的变化有何反应和回应。这就是为什么没有两个人在其平台上有相同体验的原因之一。

Netflix的封面图片是这里要引用的完美例子。这些缩略图是用户在浏览 Netflix 的推荐类别时可见的图片或视频预告。

现在，这些卡片如何能发挥作用？这个概念相当简单。

图片和视频 比围绕它们起草的内容 —— 可以理解为书面文字 —— 对客户的思想有更大的影响。如果人们看到的图像或预告具有吸引力和说服力，他们就更有可能观看视频。

对这些登陆卡进行A/B测试，可以让平台了解客户的心理，进一步利用收集到的数据，以最有效的方式使客户的体验个性化。

下面你可以观察到《陌生人》所有可能的登陆封面的一个例子。根据用户的特征，Netflix预测应该向他们显示什么样的封面，以使他们最终观看该剧的可能性最大化。

Netflix剧《陌生人》不同的发行封面。

此外，该公司还结合用户数据为每个用户创建独特的主页。显示算法认为最符合其用户兴趣的内容，并提高他们在平台上的整体体验。

3.Spotify的账户定制

3.Spotify’s account customization

每个人都在使用 Spotify。即使不用 Spotify 的人，也曾想过是否使用 Spotify。自2008 年推出以来，该品牌已经取得了毋庸置疑的成功。但他们是如何走到今天的？

Spotify的音乐推荐是为了让用户参与到平台中来，并消费音乐。然而，这个流媒体应用程序对超个性化技术的最有效利用，在于实现了大规模的用户账号定制。

Spotify鼓励用户创建自己的播放列表，基本上是在他们的账户上建立一个完整的音乐库。在过去的几年里，我创建了许多播放列表，有成千上万的曲目分配给我的账户--其中大部分我甚至都想不起来了。

我的Spotify资料库的自制标题。

今天，我无法想象离开 Spotify 并在另一个平台上重新创建这些播放列表 —— 或者干脆完全失去它们。作为一个用户，我在 Spotify 上投入了太多的时间。基于过往的投入，我已经被牢牢锁死成高级用户了 —— 即使高级用户需要付费，我在使用过程中依旧开心。

Spotify 的另一个巨大成功是什么？Spotify Wrapped。

Spotify Wrapped，始于2015 年的 "你的音乐年"。从那时起，每年 12 月，Spotify 都会向每个用户发送一份基于过去一年音乐消费数据的报告。

音乐爱好者可以看到他们听得最多的5位艺术家，他们花了多少时间听音乐，以及他们第一次听自己最喜欢的歌曲等有趣的事实。这是最完美的超个性化服务，因为每个用户都被提供了一个以他们为主角的故事。

Spotify Wrapperd的2021年版本。

然而，天才的创意并不仅仅止步于此。当订阅用户收到自己的音乐年度报告时，只需点击几下，它就会被打包好并准备好与他们的朋友分享。就这样，Spotify 创造了一种趋势。

难道只有我一个人会在 Instagram 上看到别人的年度 Spotify Wrapperd 吗？我不信你们没在 Instagram 上刷到过。

4.Alexa追踪声音以获得个性化的回应

4.Alexa Tracks Voices For Personalized Responses

亚马逊的综合产品推荐系统是世界上最好的之一。没有人可以否认，由于其购物推荐和出色的个性化算法，亚马逊已经成为一个不可阻挡的巨人。然而，今天，我想深入研究一下Alexa的服务。

动图来源 Chris Gannon

我们开始听到关于 Zero UI 或隐形界面的有趣议论。多年来，设计师们主要关注的还是产品的外观和让用户感觉如何。Alexa的出现标志着这方面趋势的转变。

语音 —— 或为语音体验设计交互 —— 是用户体验设计的下一个前沿领域。让事情变得有点棘手的是，它基本上是无形的，不包括任何视觉元素。此外，与设备交谈会得到一种不同的 —— 更个人化的 —— 感觉。这就是为什么人们喜欢个人助理，并期望它们比任何其他电子设备如笔记本电脑或电话更人性化。

Alexa不需要看起来很美，也不需要在其扬声器后面藏有大量的大脑——它只需要清楚地听到用户的声音，并传递用户所需要的信息。

这些语音助手的便利性通过亚马逊Alexa配置文件得到了升级，它可以区分共享一个亚马逊账户的扬声器。有了这项技术，不同的人可以向Alexa询问有关他们的亚马逊账户的信息或任何其他个性化信息，而无需登录和退出。Alexa 可以检测到谁在说话，并要求将信息发送到该人的手机上。

其结果是我们的个人语音助理带来了方便、个性化的体验。