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【GDC2023 网易演讲前瞻-核心演讲】对局匹配中不可忽视的玩家风格

GDC 2023

全球游戏开发者大会(Game Developers Conference,简称GDC)是全球游戏行业最具规模、最有权威、最有影响力的专业峰会。自1988年创立以来,每年全球顶尖的游戏开发者都会汇聚在旧金山,分享各自专精领域的洞察,一同绘制游戏产业的蓝图。这些演讲人经过主办方及其全球顾问委员会的精心挑选邀请,以高质量和创新性而备受行业认可,一定程度代表游戏行业的当前最高水准与发展趋势。

公众号将在本届GDC开幕之前为大家先行介绍这些演讲。
   
 
GDC2023核心演讲-Microtalk单元 
       
对局匹配中不可忽视的玩家风格
       
Personal Playing Styles That Can't Be Ignored in Matchmaking
       

           

顺天,雷火UX高级数据挖掘工程师

顺天,雷火UX高级数据挖掘工程师,他在自然语言处理和推荐系统等算法领域具备一定的经验。从2021年开始参与游戏中的算法工作,先后参与了多款游戏的数据领域业务。
         

演讲摘要及TAKEAWAY

演讲摘要

在团队竞技类游戏中,不管是MOBA类还是大逃杀类,我们都会碰到匹配系统。匹配系统不仅匹配对手,也匹配队友。但是在对局中,队友挂机,意见不和,队友团队定位冲突等等问题都会导致玩家的游戏体验急剧下降。而随着利用AI技术构建的用户画像愈发完善,将玩家个人风格融入到竞技游戏队友匹配系统中,已成为一种较好的选择。本文将从以下几个方面进行阐述:
     

1. 队友匹配对玩家游戏体验的影响:阐述不同类型成员组合的情景下,玩家游戏体验反馈以及感受。

2. 玩家风格在队友匹配中的具体实践:以《永劫无间》为例,玩家风格主要有打法激进程度、交流友善度、团队内角色定位倾向。通过对玩家显性数据(对局结束后玩家互评)和隐性数据(对局过程中行为记录)的收集、玩家风格的算法识别,将玩家风格特征接入匹配算法当中。

3. 匹配系统中玩家风格识别及应用的具体效果:将再组队率作为评价指标,评价新的匹配方案对用户粘性以及社交属性的提升。


     
       
       
       
       
       
       
  When it comes to team combat, the matchmaking system will always be an issue no matter if it's a MOBA or BR game.The matchmaking system not only matches opponents, but also teammates .The common problems that happened during a match such as teammates hanging up,strategic disagreements, and role conflicts will continuously be detrimental to a game experience. As the improvement of the AI-based user profile, it hasbecome mainstream that integrates the user playing styles into the matchmakingsystems of competitive games. 
     
  • The impact of matching mechanisms on gaming experience: Describe how the player experiences the game and how they feel about it, based on different parties grouped.

  • The specific practice of user profiling in matching an "ideal" teammate:take NARAKA: BLADEPOINT for example,the personal palying styles includes How aggressive the player is in combat, Communication friendliness, Role orientation within the team。Integrate the player characteristics into matchmaking algorithms, by collecting the explicit (team member ratings) and implicit (player in-game behaviors) data and identifying  of player styles by algorithms.

  • The specific effect of player style recognition and application in the matching system: the regrouping rate is used as an evaluation to evaluate the improvement of user stickiness and social attributes of the new matching scheme.


     
     

听众收获

通过该演讲,听众可以了解到队友匹配在游戏体验中的影响,同时获知三种大逃杀游戏下的玩家风格以及相应的识别方法、在匹配系统中的应用方案,以及该方案的提升效果


演讲的背后:雷火的探索与实践

2021年8月,爆款武侠动作游戏《永劫无间》的上线再次掀起国风武侠浪潮,网易雷火也实现了在武侠游戏领域的成功研发和发行。而《永劫无间》作为一款动作冒险类多人竞技游戏,一个合适的匹配系统直接影响着所有玩家的游戏体验。在全方位支持《永劫无间》在全球范围内取得成功时,雷火在游戏的匹配系统上持续发力,力求为玩家带来一个更加公平和舒适的游戏环境和匹配体验。


     

本文来自微信公众号“网易雷火UX用户体验中心”(ID:LeihuoUX)。大作社经授权转载,该文观点仅代表作者本人,大作社平台仅提供信息存储空间服务。