/《中国人工智能产业指数（2021）》解读
最新文章2024-01-26

《中国人工智能产业指数（2021）》解读

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企赋孵化致力于挖掘潜力项目，深度融合发展关注生物医药、医疗器械、元宇宙、人工智能、半导体等产业领域，研究各项产业政策，提供各级、各类政策申报，企业投融资咨询等服务，赋能企业长期发展，诚邀企业入驻！

2021年10月，由中关村数智人工智能产业联盟牵头，联合国家技术转移东部中心、北京大学重庆大数据研究院、北京大学中国社会科学调查中心等研究机构，共同合作完成的《中国人工智能产业指数（2021）》（下简称“AI指数”），在《数字生态指数（2021）》暨重庆市数字经济开放论坛上正式发布。既往才能开来。回顾过去，让我们一起细数2021年AI指数的精彩干货；展望未来，让我们一起期待2022年人工智能领域的颠覆创新。

关键词

2021年五大干货

- 人工智能热度不减，产业继续快速发展

2021年我国人工智能产业规模、企业数量、投融资规模、专利数量等继续保持快速增长，政策支持力度加大，整体产业发展态势向好。

- 头部省市优势明显，局部位次略有变动

北京、广东、上海、浙江、江苏遥遥领先其他省份；北京、上海、深圳、杭州、广州较其他城市优势明显。排名前20省市地位稳固，局部略有变化。

- 内部能力分层分级，外部能力竞争激烈

头部城市的内部能力相对更强，其他城市外部能力维度竞争非常激烈，包括政策环境、大会会议活动、研发占比等因素综合影响总体排名。

- 区域集聚初现雏形，中部地区快速发展

我国已形成京津冀、长三角和珠三角，三大人工智能热点集群，区域优势明显。西部成渝、中部省份也在快速发展中。

- 投资融资高度集中，短期格局恐难改变

人工智能领域投融资呈现高度集中态势。仅北京一地占全国比例近六成，北上广占比近九成。浙江、江苏、安徽等地也有一定规模，其他地区较少。

关键词

2022年十大趋势

- 算法创新从模型堆砌到能力提升
目前超大规模预训练模型趋向于通过多模态复杂模型处理海量数据，模型越做越大，AI的能力并没有显著提升，未来将强调大小模型协同，性能效率协同。

- 算力发展从比学赶超到局部突破

自研芯片、处理器一直是制约我国人工智能算力提升的瓶颈。经过近年来持续的追赶，头部企业已经实现单点算力的提升，有望未来实现局部性能的突破。

- 数据驱动从深度学习到创新范式
深度学习一直是驱动目前人工智能技术发展的基础，随着人工智能在科研领域深入应用，类脑计算等技术兴起，基于数据的研究也将创新出更多新的范式。

- 成熟技术从专用平台到通用推广

机器视觉、智能语音、自然语言处理等技术相对成熟，一方面将在识别准确率、复杂场景噪音处理等方面进一步攻关，另一方面应用深度广度也将加强。

- 数字员工从理想试验到现实应用
业务流程自动化也叫RPA，强调对简单、重复任务的处理过程，由此延伸了数字员工的概念。随着PRA技术的逐渐成熟，越来越多的数字员工将照进现实。

- 智能驾驶从商业尝试到各领风骚

今年可以说是新能源电动车诸侯混战的一年，特斯拉、小鹏、理想、蔚来群雄逐鹿，小米、华为纷纷入局，摄像头与激光雷达分庭而治，竞争将愈发激烈。

- 可信治理从呼吁倡议到渐次规范

从《新一代人工智能治理原则》、《人工智能行业自律公约》等呼吁倡议，到《数据安全法》、《个人信息保护法》等相继实施，可信治理渐趋规范。

- “双碳”要求从传统调控到技术赋能

“双碳”战略部署对各行业绿色可持续发展提出更高要求，传统手段捉襟见肘，AI技术为绿色能源调度、产业效率提升、节能环保优化提供新办法。

- 资本加持从野蛮生长到商业落地

以往只要搭上人工智能四个字，就备受资本青睐。目前资本市场更趋向于看到实际的商业成效，这也倒逼人工智能企业加速转型，加快技术市场化进程。

- 行业盛会从几枝独秀到百花齐放

抢抓人工智能等技术发展的机遇，已不再是少数头部省市的专利，各地纷纷争办行业盛会以期增强新技术领域的影响力和话语权，这一趋势将进一步延续。

《中国人工智能产业指数（2021）》解读


01
解读一
变化及亮点方面，今年AI指数在研究范围、研究内容、研究对象、研究区域等维度均进行了丰富和完善，包括从仅分析市级维度扩展到省级维度、增加国家创新应用先导区等指标、增加年度纵向比较和区域聚类分析等，可以说亮点纷呈。
 

图1 今年AI指数的变化及亮点

02

解读二

指数体系搭建方面，从系统性、权威性、可获取性、可比性、发展性五大原则出发，按照MECE要求，来构建指标体系。从内部能力和外部环境两大维度，由2个一级指标、6个二级指标、16个三级指标构成，并与多家权威数据机构合作，保障数据可信度和权威性。
表1 AI指数指标体系

 

03

解读三

数据处理分析方面，通过比较，极差化处理更符合AI指数研究特点，经数据验证后，对各指标进行无量纲化处理。通过德尔菲法与层次分析法相结合的方法确定指标权重，线性综合评价法综合得到各级指标最终数值。

图2 AI指数数据处理
  

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解读四

分省级维度，北京优势明显；广东、上海、浙江、江苏紧随其后；重庆等9省市蓄势待发。总体前三梯队的14省市较之后省市有一定优势。
 

图3：AI省级产业发展指数（内部能力-外部环境）
05

解读五

分城市维度，北京一马当先；上海、深圳、杭州、广州发展较好；重庆等11市相对前两梯队略有差距，但相对其他城市，仍有一定优势。
 

图4：AI城市产业发展指数（内部能力-外部环境）
 

06

解读六

分区域维度，我国已形成京津冀、长三角和珠三角，三大人工智能热点集群，区域优势明显。西部成渝、中部省份也在快速发展中。
 

图5：AI产业区域集群(总指数取对数)
 

07

解读七


两年纵向比较方面，各地人工智能产业发展总体稳步向好，TOP20的城市总体基本稳定，继续保持优势地位，不过头部城市之间的位次略有变化。
 
表2 AI城市产业发展指数TOP20城市比较

 

08

解读八

内外部能力比较方面，TOP5城市的北京、上海、深圳、杭州、广州头部效应明显，TOP20城市内部能力不一，不过普遍外部环境维度竞争激烈。

图6：AI指数TOP20城市内部能力及外部环境比较
 

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解读九

企业数量维度，前五名省市占比超84%，前五名城市占比76%。独角兽、准独角兽企业也主要集中北京、上海、深圳、杭州、广州五大城市。

 

图7：TOP20省、市AI企业数量情况
 
10

解读十

企业投融资维度，头部效应更加显著。前5省市投融资规模占比达95%，前5城市投融资规模占比达91%。仅北京一地占全国比例近六成，北上广占比近九成。浙江、江苏、安徽等地也有一定规模，其他地区较少。短期内短期格局恐难改变。

图8：主要省、市AI投融资情况
 
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解读十一

核心产值维度，北京仍然遥遥领先，TOP5省市头部效应明显。值得注意的是，重庆、成都、天津、西安等地人工智能产业也具备一定规模。

图9：TOP20省、市AI核心产业规模情况
 
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解读十二

专利及科研维度，广东专利数量最多；分城市维度，北京创新及科研水平全国遥遥领先。
 

图10：主要省、市AI专利及科研情况
 
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解读十三

国家级政策环境维度，15个城市获批国家级试验区；5个城市的15家企业入选国家级开放创新平台；8处共9个城市获批国家级创新应用先导区。国家级的试验区或平台往往也落在人工智能产业发展基础较好的一些省市。

图11：国家级政策环境情况
 
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解读十四

抢抓人工智能等技术发展的机遇，已不再是少数头部省市的专利，各地纷纷争办行业盛会以期增强新技术领域的影响力和话语权，这一趋势将进一步延续。

 

图12：地方级行业盛会举办情况
 
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解读十五

总体2021年我国人工智能产业热度不减，产业继续快速发展，整体产业发展态势向好。同时，人工智能产业仍在快速成长过程，需要继续加大产业培育、做好应用示范、强化集聚效应，提升产业创新发展水平。

图13：AI产业发展建议
 
【来源】中关村数智人工智能产业联盟
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本文来自微信公众号“上海市人工智能行业协会”（ID：saia2021）。大作社经授权转载，该文观点仅代表作者本人，大作社平台仅提供信息存储空间服务。

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