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技术才是核心。 |
印象中，每年的全球游戏开发者大会（后称GDC）都能听到一些新东西，有可能是某项新的科技，有可能是一些项目管理干货，因此不少从业者都会对它保持关注。
从GDC官网公布的消息来看，本届大会将在美国旧金山举办，参与者囊括了拳头、育碧、SE等国际多家知名公司及工作室，并集中分享各个不同领域的干货，比如圣莫妮卡工作室的动画总监，将讲述自己在《战神：诸神黄昏》中的制作经验。
出乎葡萄君意料的是，在整理大会名单时，我意外发现光子工作室群（后称光子）也在其中，而且准备一口气分享10个议题——要知道从以往历届大会看，很少中国游戏厂商能达到这个分享规模。
从光子海外官号公布的信息来看，他们不仅打算参与GDC大会的主题演讲，还专门筹备了21号一整个下午的光子专场核心技术分享。其中，话题涉及如何打造虚拟世界，以及AI技术如何应用到游戏研发等主题内容，届时他们还会分享一些技术细节，包括多层次的产品性能优化、水体、光照、音频、触控反馈等技术。
来源于光子海外Facebook官号
自公布“光子宇宙”后，光子便一直保持着相对低调的风格。如今他们筹备了波大规模的技术分享，究竟是单纯想要展现一些技术力方面的新突破，还是技术积累已经步入了新的阶段？
01
怎样做好虚拟世界？
“虚拟世界”是光子此次分享的核心。
不论是之前市场上流行的“元宇宙”，还是大小厂商纷纷涌入的开放世界赛道，最终都需要足够庞大和自洽的虚拟世界架构支撑。而想要做出3A级的虚拟世界，技术美术的积累至关重要，比如光子此次分享产品的光照、水体特效、引擎优化等议题都与其息息相关。
首先以常见元素“光”为例，开发者要如何整合好动态间接光照这一难题？尤其在大型开放世界游戏中，动态间接光照的整合问题往往更为严重——系统烘培有限，不足以有效应对环境变化，多数移动设备也无法实时计算光线追踪等动态数据。
基于这些难点，光子将介绍自己在产品中用到的渲染、性能优化技术以及着色方案，同时他们还计划分享一款实时辐照度的解决方案。它可以在准确位置创建辐照度探针，并将其处理为辐照度储存，随后用于物体间接光照的着色，以确保GPU的渲染效力。
此外还有一个优化方法，那就是依赖全局照明（GI）系统。该系统利用面元作为辐射率缓存单元来描述场景，可用于顶点位移、程序网络和蒙皮网格这些全动态场景。
光子分享议题中有提到，通过光线追踪相关算法计算像素点GI，以及更新面元光照解构，能使GI更快完成收敛。套用层级结构的面元方案，不仅能保持GI质量和帧率稳定，还可以简化美术工作流程。
与光对应，大多数游戏中“水”同样是模拟世界不可或缺的一个元素。只是开发者想要“画”出足够拟真、代入感强的水体，不仅要实时计算它的高度、速度和泡沫量，还得找到相对应的模拟和渲染方案。目前最大的问题在于，预生成网格、离线流体模拟器等常用设计方案不够拟真，实时流体模拟又需要顶配的GPU配套，太过硬核。
于是，我们看到这次光子计划分享的议题中，他们尝试推出一套开放世界大型水体的统一解决方案，比如利用物理方程对水体进行预先计算，以及利用多种高级水体渲染技术加速运算等等。届时，他们还会公布更多具体细节，用于分享讨论。
当然，尽管有了多样化的处理方案，但游戏想要流畅“跑”起来，产品之外的优化方案同样不可或缺。随着近几年玩家数量和内容量增加，现有的服务器模型算法已经难以提供足够的技术优化支持。
在GDC 2023上，光子的首席服务器研发工程师将分享他们为下一代在线游戏打造的XPR模型，它能提高大型虚拟世界的可拓展性，为开发者提供新的优化思路。
值得一提的是，此次大会光子还会以《和平精英》与《PUBG MOBILE》两款战术竞技游戏为例，分享相关技术并讨论如何最大程度地提高玩家体验。
比如在设备层，作为在线竞技游类游戏，《PUBG MOBILE》受众群体较广且用户设备种类繁多，对优化天然有更高的要求。光子会以其为案例，分享在使用虚幻引擎开发手游时，可选择的优化策略，以及不同手机型号的对应多层次优化方案。
而为了最大程度提升玩家体验，光子也在尝试引入更多的感官反馈设计。他们将介绍与TEG AI LAB合作，用于《和平精英》上的两大技术能力——Gvoice AI Codec和触觉反馈技术。其中，前者能实现无码本地化和神经网络丢包补偿，强调音频编码器的作用，后者则能为玩家提供更加沉浸的游戏体验。
02
AI技术不可忽视
只是随着虚拟世界内容逐渐增多，功能逐渐复杂，未来想要单凭现有技术进行反复迭代，恐怕并不现实。因此在积累技术美术的情况下，光子也探索着AI在游戏中的应用，例如Gvoice AI Codec就运用了AI Codec训练策略。
AI技术作为如今热门领域，不仅有AI绘画、ChatGPT等多方面的AIGC应用，在游戏里同样也不乏运用空间。目前游戏中最常见的AI技术，或许便是玩家们在竞技类游戏中见到的“机器人”。
只不过，现在很多机器人都还属于行为树AI，活动比较僵硬，学习能力相对弱，很难激发起玩家的斗志。在GDC 2023上，光子计划分享策略协作型AI的训练方案——它只需要少量玩家回放，就可以创建训练数据，比起模仿式学习AI效率更高，学习能力更强。据相关人士透露，目前强化学习AI与行为树AI对决胜率已经超过90%。
而这还只是体验层面的运用。除了丰富内容，AI的强学习特性更多体现在优化产品功能上。我们发现，光子的本次分享，还包括了如何利用机器学习，辅助运算各项综合物理反应，从而大幅降低实现逼真交互系统所需要的工作量。
另一方面，AI还可以作为产品的辅助功能，优化玩家的产品体验。光子将以UGC类产品编辑器为例，引入YAO系统概念。该系统能在数字化内容中部署人工智能技术，比如在没有标记点，或特定场景要求的前提下，在虚拟世界直播一场现实中的篮球比赛。
当然，AI的功能并不局限于此。它同样与未来开放世界游戏的演变息息相关，比如足够智能的NPC，能够增强玩家的代入感，进而提高世界的真实性和丰富度；AI算法的引入，还能增加游戏体验的可能性，触发更多涌现式设计。而之后它究竟还会如何进步，恐怕也是光子正在思考、探索的一个方向。
03
不仅仅是“光子宇宙”
可以看到，自提出“光子宇宙”后，光子有了更加长远的技术目标。不难猜到，这次大规模技术分享既是一次阶段性技术展示，也是在构建光子品牌的技术影响力，进而吸引到更多的国际人才。
因此在大会第三天，光子还会推出一场关于拓展全球游戏业务的回顾分享。对大部分团队来说，全球化都是一个不断探索、试错的过程，光子也不例外。国际人才招聘负责人将在分享中，讲述他们实现从0到1创建、发展全球团队及工作室的经历，以及围绕本土团队和全球团队的培养经验，分享相关战略、技巧和经验总结。
如今看来，或许光子品牌升级的最终目的，不仅仅是进行一次全线业务升级，更是借此吸引并集合更多的技术人才，从而提高自身的核心研发竞争力。为了弄清楚光子具体已经走到哪一步了，葡萄君也会持续关注后续的演讲内容。
本文来自微信公众号“游戏葡萄”作者：爱游戏的葡萄君（ID：youxiputao）。大作社经授权转载，该文观点仅代表作者本人，大作社平台仅提供信息存储空间服务。
