以人为本，让世界充满爱

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引言：无障碍设计是由联合国组织于1974 年正式提出的设计新主张，旨在消除对使用者构成使用障碍的因素，满足弱势群体的特殊需求。无障碍设计的概念强调在科学技术高度发展的现代社会，一切有关人类衣食住行的公共空间环境以及各类建筑设施、设备的规划设计，都必须充分考虑具有不同程度伤残缺陷者和正常活动能力衰退者等弱势群体的使用需求，配备能够应答、满足这些需求的服务功能与装置，营造一个充满爱与关怀，切实保障人类安全、方便、舒适的现代生活环境。

Live Transcribe

Design by:Google

Live Transcribe 是 Google 针对耳聋及听力障碍人群开发的一款免费 Android 无障碍服务。基于此前在自动语音识别技术（ASR）的研究，Live Transcribe 将自动生成字幕的功能引入了手机设备。

使用 Live Transcribe 的场景是这样的：打开 Live Transcribe 这个软件后，它会实时读取外界的语音，并实时将语音转录成为文字，在手机屏幕上显示出来。即使是说话者大笑、吹口哨等细节，也会有相应的文字提示。

也就是说只需一部联网的手机，便可实现实时的语音转文字功能。目前该软件已经支持超过 70 种语言。

但 Live Transcribe 的实时转录，不仅需要手机设备上的神经网络做声音分类，还需要依赖云端的三个神经网络模型，去完成语音转录成为文字的过程。

如果你因为语言障碍、社恐、拔牙等各种情况没法开口说话，在 Live Relay 的页面输入单词，这个文本会被迅速转换为音频，发到另一个人的手机上。

如果你因为听力障碍、身处噪音环境等情况没法听到声音， Live Relay 也可以把通话对方的语音转录成为文本。

目前 Live Relay 依然处于研究阶段，只能在特定的 Pixel 手机上使用，并且暂时只支持英文。

Live Relay 将完全在设备上运营，通过使用设备上的语音识别和文本到语音识别功能。

Project Euphonia

Design by:Google

据统计，渐冻症、多发性硬化症、脑外伤、中风等神经系统疾病的患者，通常也会出现语言障碍，外界通常没法理解这类人群说的话，以及表达方式。

Euphonia 项目在为语言障碍人群建立语音识别模型，以及能够识别手势、眨眼、面部表情等基于计算机视觉的模型，帮助他们更好地与外界沟通表达。

他们通过与渐冻症组织合作，训练 AI 去学习和识别渐冻症患者的声音，从而实现对他们发音的转录。

与此同时，他们还在对特定的患者，训练个性化的 AI。

比如被诊断患渐冻症十多年的 Steve Saling，受特殊训练的模型可以识别出他看体育赛事时的脸部表情，从而确定他想要对外表达的情绪。

在他想喝彩时，电脑会发出吹喇叭（airhorn）的声音；喝倒彩时，则发出嘘声（boo）。

Euphonia 项目的产品经理 Julie Cattiau 表示，他们所面临最大的困难是收集语音样本。因为有语言障碍的人在人群中占比不高，并且经常是有特定需求的，所以他们依然在招募寻找适合做这种语言识别研究的人。

Adaptive Accessories Kit

Design by:微软

10 月 12 日晚间微软的新品发布会上，Surface Pro 9、Surface Laptop 和 Studio 2+ 显然是大众期待的拳头产品。

这些高端硬件里面，拥有面向肢体障碍用户的鼠标无障碍套件。它的英文全名为 Adaptive Accessories Kit ，它主要是为了方便这些用户更好地使用鼠标、方向键访问电脑。

这套鼠标无障碍套件是一个完整的系统，包括一个可以最多连接3个设备的 Hub，一个鼠标核心模块，其中集成了左右键和滚轮，以及一个可编程的按钮模块。鼠标模块可以搭配不同的组件变成不同大小、不同角度的完全体鼠标，而可编程按钮则可以通过替换顶部组件来变成方向键、摇杆等输入设备，所有的这些组件本身都支持蓝牙连接，并且都支持标准的 USB-C 接口来接驳和充电，而 Hub 最多可以接入3个额外的第三方有线设备。