英伟达卡位元宇宙硬件底层，Omniverse才是元宇宙的基建！

黄仁勋主持英伟达GTC 2021大会

继Meta、Microsoft两家科技公司发力元宇宙之后，在人工智能计算领域占据主导地位的英伟达也开始进军宇宙了！

11月10日，英伟达GTC 2021大会开启，公布了要将商品线路升級为“GPU CPU DPU”的“三芯”发展战略，与此同时，将其新公布的Omniverse服务平台确定为“技术工程师的元宇宙空间”。对比社交媒体，手机游戏大佬，软件巨头，英伟达显卡跑位的是元宇宙空间硬件配置底层：GPU，AI，Omniverse。

英伟达大会当日的股价也冲破了323美元，创历史新高，市值站上7800亿美元，稳居全美第七。

英伟达的元宇宙是什么样的？

早在今年8月，黄仁勋“虚拟人”替身演讲，在各大社交平台上刷了屏，由于太过逼真，几乎没人察觉，立马把英伟达的元宇宙概念送上了热搜。紧接着3个月后的今天，英伟达再次出击，通过GTC 2021大会让我们再次看到了他们进军元宇宙的硬实力。

英伟达在这次的开发者大会上发布多款软硬件新品，主要用于数据中心、量子计算、虚拟世界构建用途。其中，英伟达虚拟世界构建平台Omniverse得到重点展示。

Omniverse平台于去年12月推出测试版，基于美国动画制作公司皮克斯的通用场景描述打造，支持多人协同和工作，可连接多个3D软件平台并调用，最终由GPU提供实时渲染，可用于设计工厂、训练人工智能、自动驾驶等。目前，Omniverse在公开测试阶段，拥有超过7万名用户。

英伟达正式推出Omniverse Avatar（全世界虚拟化技术身）和Ominiverse Replicator（全世界复制器）。前者旨在帮助开发者通过英伟达的Omniverse平台创建可以理解真人自然说话意图的交互式虚拟角色，而后者则是一种用于训练深度神经网络的合成数据生成引擎，从而提供创建训练AI所需的大量数据。Ominiverse Replicator主要面向通用机器人和自动驾驶汽车。

1️⃣Omniverse Avatar

Omniverse Avatar整合了英伟达在语音AI、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎和模拟方面的技术。利用所述平台创建的虚拟形象是具有光线追踪3D图像效果的交互式角色，并能够看见、说话、谈论各种主题，以及合理地理解表达意图。

Omniverse Avatar可以帮助开发人员构建一个完全交互式的虚拟化身。这个虚拟角色足够生动，能对语音和面部提示做出反应，理解多种语言，并能给出智能的建议。

发布会上，黄仁勋展示以自身为原型的客服场景，创造的虚拟“Q版黄仁勋”可流畅、准确回答提问者问题。

英伟达表示，使用该平台创建的数字化身可以与光线追踪3D图形进行交互，并且可以看到、说话和就各种主题进行对话。该平台为创建几乎可以部署在任何行业的虚拟助手打开了大门。英伟达设想该技术可以帮助进行广泛的客户服务交互，例如餐厅订单、预约和预订、银行交易等。

2️⃣Ominiverse Replicator

Omniverse Replicator是一个合成数据生成引擎，它产生3D和4D数据，能够加速深度神经网络的训练。

黄仁勋表示：“你们会看到一个不变的主题：如何使用Omniverse来模拟仓库、厂房和工厂、物理和生物系统、5G边缘、机器人、自动驾驶汽车。”

在自动驾驶汽车方面，Ominiverse Replicator可以帮助英伟达实现其最小的产品细分市场：汽车市场。英伟达之前发布的财报显示，该公司第二季度汽车芯片销售额为1.52亿美元，仅占公司总营收65.1亿美元的一小部分。

英伟达发布了DRIVE Sim，它可以缩小虚拟世界和现实世界之间的差距并提高逼真度，帮助自动驾驶汽车更好地感知和驾驭环境，并应对快速变化。英伟达称，DRIVE Sim还可以与Omniverse Avatar配对，把人工智能司机与礼宾员整合到自动驾驶汽车当中。

英伟达与Meta的元宇宙有何不同？

黄仁勋表示，他们将会在各个行业推进AI的发展。相比起Meta偏向办公化和娱乐化的元宇宙，英伟达以Omniverse平台为核心的元宇宙更偏向于去构建一个与现实世界等比存在的虚拟世界，除了游戏和娱乐外，建筑、工程与施工，制造业，超级计算等行业都是涉猎范围。

去年Omniverse测试版本上线后，该平台就已经与宝马、爱立信、福斯特建筑、WPP等众多大型企业建立了合作关系。

目前英伟达在硬件入口、人工智能以及底层技术这三大组件方向上均着力布局。

硬件方面，英伟达的“GPU加速计算平台”集硬件和软件于一体，可为各大企业提供强大而又安全的基础架构蓝图，可支持精准完成从数据中心开发到部署的所有实施工作。

在人工智能方面，英伟达在AI芯片领域已经占据主导地位。1993年，黄仁勋与他人创建英伟达，主要收入来源仍然是图形和游戏显卡，但就在上一个财政年度，数据中心 GPU 销售额已经攀升至 67 亿美元。2019 年，前四大云提供商 AWS、谷歌、阿里巴巴和 Azure 中 97.4%的人工智能加速器中部署了英伟达的图形处理器。Top500超级计算机中近70%使用了它的 GPU。