研究资讯 | 脑机接口研究系列之数据集建设

脑机接口技术的发展离不开对脑电信号的分析与使用，通常脑电变化可分为两类：一是当人受到声音、闪光、触击等刺激时，会在头皮上产生微弱的电位变化，称为诱发电位；二是神经系统本身自发地产生的电位变化，周围没有任何刺激时仍然存在，称为自发电活动。脑机接口系统通过分析识别脑电信号并将其转化为对外界设备的控制命令，为严重残疾、失去部分运动或表达功能的患者提供了与外界交互的机会。因此，对电信号的搜集与分析成为人机交互的纽带与基础；某种程度上，脑电信号数据读取质量直接关系到脑机接口技术能否顺利实现突破。然而，当前脑电信号数据集建设正面临诸多难点，严重阻碍了技术发展与进步，主要表现如下：

一、数据库建设面临难题

从当前调研情况来看，脑机接口企业普遍反映如何获取高质量数据已成为中小微企业难以依赖自身力量轻松触达的领域，所以急需市场供应相关数据库资源，减少企业在研发阶段所需耗费的大量精力。因此，当下脑机接口行业在数据库获取上主要面临着获取渠道有限、数据质量不统一和后期数据运维规范性等问题。

1、数据资源获取能力有限

脑机接口实验数据通常来自于以医院、体检机构等为主的临床机构，但是由于相关单位对客户数据通常都有保密需求，同时临床数据资源又并非这些机构所关心或重视的对象，所以在大数据等信息技术兴起之前，相关单位并没有特意对这些数据进行保护或有针对性整理，直接加大了数据获取难度。

2、数据内容质量有待提升

有相关企业反馈，即使花大力气通过各种渠道获取数据，但由于不同机构数据标注质量参差不齐，导致后期企业在进行数据处理和训练时仍存在不同难点，加大了工作难度，故数据内容质量、标准统一度也是个急待解决的问题。

3、数据运维能力有待提升

如何有效放大数据价值也是激发市场数据库资源建设的重要力量，我国拥有庞大的数据资源优势，如何充分发挥数据资源力量，放大数据价值成为数据运维过程中需要重点思考问题。

二、数据库建设运营建议

1、数据生产方应加大数据管理力度

从源头上加强数据管理力度、把关数据生产质量，提高数据整体供应水平。但是，从目前市场信息来看，关于脑电神经数据的汇集类工作仍要从两方面加强管理力度：一是数据标注管理，在不透露患者隐私条件下尽量做齐、做全数据特征标注内容，便于后期使用管理；二是数据组织设置，建议数据生产方可专门设立数据标注团队，有针对性的做强、做大数据库建设能力。

2、建立多方协同的数据管理机制

庞大的脑机接口数据通常来源于全国各地区、各医院及其他相关机构，因此需要发挥组织力量，建立可协同各方医疗资源的工作小组，以上海、北京、广州等一线城市为核心，充分发挥该类城市强大的脑神经研究实力和资源，带动中小城市医疗资源协同发展，推动全国脑电神经相关数据资源统一高效发展、稳固我国脑电神经数据资源优势地位，吸引全球范围内优质研究机构落户中国。

3、制定数据标准

从标准上推动脑电神经类数据行业发展，加快安全有效、适用范围广、匹配度高的数据标准建设，提升脑机接口数据集质量水平。