欢迎打开，生长的木第128篇文章
啊，不会下岗了吧
——刘昆昆胡说八道语录
大家好，
我是刘昆昆，一名即将失业的插画师。
先给大家看一组作品：
（图源网络）
你能相信上面这些画，都是由AI（人工智能）完成的吗？
事实上，还真就是机器画的。
这些作品全部是Google开发的Disco Diffusion系统完成。利用AI算法生成高质量的插画，即只需要描述你想象的画面，便能通过渲染生产出图画。
也就是说Disco Diffusion终于撕开了“用嘴画画”的新时代的口子。
我们这些用笔画画的人离失业又近了一步。
（可以在云端运行，但好的体验需要付费）
下面这幅动图就是Disco Diffusion产图的过程：
（一点小小的想象力+几个小时的等待）
随着Disco Diffusion被人广泛熟知，众多大佬也是纷纷下场测试，毕竟担心失业的可不止我一人。
（模仿莫比斯风格也不在话下）
这优秀的氛围，合理的构图，怎么看都像是大佬的作品。
也不禁让大多数人开始思考学习画画好像完全没有必要了？插画师下岗指日可待？
AI替代插画师？
不要慌！
虽然Disco Diffusion很强大，但依然存在很多问题，想要替代插画师还有很远的路要走。
先说时间问题，Disco Diffusion想要达到好的画面效果，除了准确且富有创造力的描述词之外，运算的次数也非常重要，而运算次数就决定了最终输出需要用多少的时间。
（相同描述词不同渲染次数，对成品的影响）
我自己也进行了尝试，下图就是我渲染了一个小时左右的成品。渲染到最后崩溃了（人和机器都崩溃了）
再说一个画面的细节问题，虽然AI的画面看起来是一幅非常完整的画面，但如果我们仔细去看，画面中几乎没有任何一个细节刻画，画面仅仅是“看起来感觉不错”。
Artstation大佬，荷兰的艺术家Stijn Windig，用 Disco Diffusion 渲染生成各种图像，然后将图像导入 PS 放大，以此为基础在上面进行进一步的绘制。
Stijn Windig尝试使用Disco Diffusion创作之后，在博客中也表达这套算法关于细节的缺陷问题。
首先，这东西(Disco Diffusion)的存在是有点疯狂的……它似乎能够轻易地生成史诗般恢弘的概念艺术。
当你下载图片后将其放大，并开始在上面作画，就会有一种超级失望的感觉，因为事实证明，尽管从远处看它是一个恢弘场景的图像，但实际上那里什么也没有。
一旦你开始想细化图像中某个不明确的部分，渲染图像就失去了其原有的氛围感了……在试图 “完善细化 “图像的过程中，我发现每一笔都不对劲，因为我可以看到图像变得更加明确，但却失去了原有的魅力。
当我第一次发现它时，我试着把它用在一个客户的项目上，这个项目的特点是环境中有很多建筑元素，我想，”Disco Diffusion能够帮助我快速完成这幅画”，但是结果并非如此。我发现渲染图像上的每一处都需要重新绘制，甚至每一个像素都得重新刻画。因为尽管它可能看起来像一个有城市的山地景观，但实际上没有正确的房屋、山垛、植被和其他东西，只有模糊的概括暗示。我在一幅本应一两天内就完成的图像上耗费了一个星期。如果是直接创作三维甚至是二维的图像，我就会更快……
最后一个问题，一个不小心，人工智能变人工智障。
AI对人物处理基本都是灾难级别
违背逻辑的房子
试想一下，当你苦等几个小时，兴致勃勃的准备拿走成品进行细节处理时，却发现，AI给你的图完全没有办法使用，想哭都找不到地方。
AI真的会让我失业嘛？
Disco Diffusion确实很强大，但现在来看并不能取代画师现在的地位。随着算法的优化，未来有一天AI更快更好的完成工作时，传统的画师岗位可能会完全消失，但画师的工作内容可能也会发生巨大变化。
之前就由专家预测，2025年人工智能将消灭8500万个原有工作岗位，但同时也创造出9700万个新的岗位。
其实对于我们而言，AI作画所带来的改变更多是效率的提升，和工作模式的改变。从纸笔作画到数字绘画再到未来的AI绘画，对于画师而言只是工具的不同罢了。
审美和创意，才是我们的核心竞争力。
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你觉得AI时代你会失业嘛？
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