U设计周：一些槽点，一些收获

上周杭州温度稳定在40度，体感上有点类似微波炉。但即使是这样严酷的环境也没有阻挡住我学习的熊熊热情，于是我毅然决然地从北京飞杭州去参加了U设计周——一落地就被热到想原地打道回府。千幸万苦地坚持听了几场讲座后，最后基本是逃回了平均温度20-30度的北京。一晃也一周过去了，假如这篇文章再不发出来的话就又成炒冷饭了，所以我准备在这里简单聊聊我对这次展会的感想，以及一些收获。

从机制上来说，这个设计周被分成2个论坛，“专业论坛”和“商业论坛”，每场的第一天是主论坛，有一些共同议题，第二天则是多个分论坛，买票的时候可以选你感兴趣的论坛进去听。选题涵盖了各个和设计有关的、或者没那么有关的领域，我只去了专业论坛的主论坛以及商业论坛的分论坛，感想及其片面，不具有任何代表性。

会场体验：糟糕

商业分论坛听完那天回酒店，朋友就给我展示小红书上对U设计周会场密密麻麻的一片差评。这足以说明即使不是专业设计师，广大群众也能品味出来这次会场设计的确存在不小的问题。那我们毕竟是设计师，光吐槽不行，正巧就把这次会场布置作为一次线下流程设计做一次分析，看看它到底差在哪里。能不更给你我一些感悟。就我看来体验差在这么几方面：

1.指示牌：视觉指引差

本次U设计周的主视觉风格有点粗野主义、有点解构感，给人的第一感觉的确挺有调性、挺“艺术家”范儿。配色也选的两个有点刺激的颜色，一个饱和度很高的绿色，和一个灰蒙蒙的紫色。

这两个颜色在平面上呈现的时候还是挺漂亮挺带劲儿的，配上多种材质质感，的确能让人感受到设计师想要传达的多元/年轻/跨界的那种理念。当然了，按互联网公司的一贯尿性，这两个颜色当然也不是随便拍脑袋定的，我猜测这个灰紫色应该是取自潘通今年的流行色“长春花蓝”，用它也有一种代表今年的设计风向的意味在里面。

但这两个在电子屏上呈现得很好的颜色，在线下物料、特别是指示牌上的效果可就不怎么样了。下面这张照片是入场途中一个扫码环节的指示牌。首先在印刷品上这个绿色看起来没有这么绿，也就没电子屏上那么扎眼。而长春花蓝作为背景色时，视觉可识别性和白色差不多，一眼望过去几乎注意不到这里有一个指示牌。最后三角形这个元素在比较小的面积上频繁使用时，就让整个指示牌看上去很花哨，一眼抓不到终点。

类似的问题也出现在地贴设计上（这里我忘记拍照片了所以借官方的图）。这次设计的一个比较重要的风格就是色块切割，还有装饰用的小字（基本小到不可读，应该是用来排版好看的）。但这样的平面风格延续到地贴的设计上以后，就导致地贴的引导效果基本完全失效，变成一个纯粹的氛围装饰品（考虑到地贴本来就不在人的视觉水平线上，因此本来就有一些识别问题）。

因此在第二天分会场的时候，即使会场贴了地贴，还是需要现场工作人员举牌子，才能把听众引导到正确的会场。我觉得这就是一个视觉风格拖累设计功能性的案例。

2.动线设计：会场行进路线规划弱

这次的U设计周在杭州国际会展中心办的，但由于物料指示比较弱的原因，体验并不顺畅。我在入口的地方就迷路了，怀着一点忐忑感进门坐电梯到二楼以后，发现要在室外绕行半圈，从第二个门回到室内，才能到达真正的入口（经过的第一个门是出口，专门配备了一个保安告诉每个人这个门不能进）。

进入室内后发现整个区域被用银色栏杆划分出了数个区域。但从行进者的视角上看去分区很不明显，也不知道从哪里开始，也不清楚到底有多少个环节、哪个环节需要做什么。所以经常出现突然有行人“卡住”的现象。这个区域应该是最需要指示牌的一个区域（因为入场的时候大家会比较希望效率高一点，还没进入逛的状态），但这个区域却没有布置地贴和大一点的牌子。

3.入场流程设计：繁琐耗时无分流

因为疫情的原因，这次会场验行程码、核酸的环节非常之多。第一天入场时，对于异地参会者核酸的问题主办方似乎没有事先准备好很好的解决方案。在被堵了一会之后，我们稀里糊涂地填了一些保证书然后继续入场了。好在会场里设置了核酸点，并且不怎么需要排队，这点很贴心。

另外一个很吊诡的地方是，杭州本地的健康码是只能支付宝扫码的，但在会场当场的一个健康承诺书又只能微信扫码，就看前面的人慌慌张张地来回切软件，在队伍中完成长表单填写、并且保持行走。下面贴一张设计周自己做的入场流程，我的体验不是小概率事件。

另一个我们回来吐槽了很久的点是本次展览其实针对不同目的的观众销售不同价格的票。对于像我们这种来学习的设计师，需要买1000+的论坛票进入会场，而本地来参与潮玩、艺术展，不进入论坛听讲座的普通观众，则买的是100+的展览票。但掏了10倍钱的观众、对入场时效比较关注的观众和看展览的观众来说，入场流程上是完全一致的，没有分流策略。这就导致第一天入场时，大家都顶着40几度的天气排着。不管怎么分析，这种方案都不应该是最优解。

入场后的讲座体验也是比较多瑕疵。比较痛的点是本次有很多分享讲英语，因此在宽屏上面同时出现PPT和字幕，它们之间又间隔很远时，让人视线根本不知道往哪里放。字幕的位置也偏低，在后排几乎是看不到的。

收获：本间贵史和阿里动物园

讲完了槽点我们再过一遍我觉得有意思的东西。这次论坛上不是所有的讲座都值得听，一部分修辞过剩、观点贫瘠，另一些又明显和互联网设计这个角色关系不大，有些启发但基本没有应用场景。所以我主要还是看看阿里分享的项目，毕竟是阿里设计周嘛。

1.本间贵史：的确是大师

本间贵史是上过《全能住宅改造王》还有《梦想改造家》的建筑师。这次他讲的题目叫“以人为本的设计”，是为阿尔茨海默症（老年痴呆）患者做住宅设计。这个题目可能对我们很多学设计的人来说不太陌生，学校里的学生总是会为了拔高自己的设计立意，特意选择无障碍设计这样最近比较火一点的题目。但他的分享给人的感觉非常真诚，他不是说一上来就先打30分钟感情牌，然后开始介绍他的设计手段，最后放一段抒情视频结束。他的设计分析与设计手段可以完全对应，有很缜密、深刻的分析与非常有价值的结论。

和我们做交互一样，他首先开始针对病症特性与住户的生活习惯进行设计调研。首先采用的是桌面调研的形式，详细了解阿尔茨海默症的分类与症状。发现其实所谓的“阿尔茨海默症”是认知症的一种，而认知症还可以分成两种症状：核心症状和周边症状。所谓“周边症状”是不同患者之间表现有差异的症状，对家人来说更难处理。

因此基于住户的周边症状，开始进行实地调研和分析。基于衣食住行四个方面对住户家属进行访谈、对住户本人进行观察后，发现住户存在徘徊离家、情绪暴躁有攻击性等症状。然后再对当前住宅进行分析，发现当前住宅的设计有许多不合理的部分，可能导致住户症状的恶化。在问题分析结束后，他开始进入设计阶段，对调研中得到的问题逐个进行分析和解决。比如上面提到的徘徊、情绪暴躁的问题，调研发现可能是因为老年人对光敏感，晚上光太冷、太亮则无法休息导致的，因此通过调整白天/夜晚灯光的冷暖、亮度来缓和这个问题。

一言概括，“设计师不是医生，治不了病，但可以通过室内设计缓和患者症状”。这就是与人为本的设计。

2.淘宝：平台体验统一与标准化

本次淘宝分享的事情其实主要集中在一致性和提效上面。

从一致性上来讲，大家也都知道淘宝是一个超级App，业务场景巨多，相对的负责的团队也很多。业务增长比较好的时候一般设计是不会有太多精力放在一致性上的，今年各行各业都不太景气，估计也才想到做一些体验优化的事情。

除了统一导航、弹窗、信息流交互与视觉样式这种比较基础的事情，还组织了对商品信息的标准化优化。这件事情是比较难做的，因为淘宝平台上的品类很多，不同品类的决策流程可能都有差异。

总体而言他们基于一个营销上的消费决策模型AIDA模型来将商品信息进行归类，整理出4种不同信息：规格数据这种都是数字的信息、款式面料这种主要看图的信息、3D模型这种可以放大缩小看的信息，以及一些活动评价等营销信息。然后他们对这4种信息做了B端生产、C端展示双方的标准化设计。

从提效上面来说，我们能感知到的改动主要是下面这个新的信息流样式。改动的原因是因为详情页读展比低了，用户看了主图就会判断是走是留，详情页图文种草的能力降低。这也是个挺有意思的事情，短视频的确深刻改变了我们的阅读习惯。

3.高德：解释设计逻辑

高德的分享没有什么太多的新思路输出，主要是介绍了一下行车场景下的设计思路和验证方式。用他们的话来说，“虽然我们本意是做导航，解决用户不认路的问题。但把手机放在驾驶员的车里，的确分散了用户的注意力。因此虽然很多设计师想要占用用户的注意力，但高德想要用户少看我们一眼”。这个说法还挺精炼幽默的。

接下来比较有亮点的是他们对用户获取信息效率的这个议题的一些思考。因为高德的场景比较特殊，用户不会在行车的流程中做很多点击行为，因此按我们常规干互联网设计分析的思路去搞点击率分析，在高德这里是行不通的。所以他们用眼动测试+实地行车测试的方式，去实验验证字号、数字、地图元素这种往往比较难验证的视觉元素的可见性与易读性。

（不知道啥叫实验的朋友赶紧读一下这篇：可用性测试溯源：5个人就够了？）

4.盒马：线下体验优化

和淘宝思路类似，围绕商品的角度做体验优化。将河马的门店商品核心商品-重点商品-普通商品三种不同定位类型，分别优化线下门店体验。

核心商品主要是由导购员来吆喝推广，但这么做就很强依赖“人”这个不太可靠、成本又比较高的因素。因此他们去分析导购员能力模型，用数字屏幕+音响代替导购员，让服务更稳定。机器还能做人脸识别顾客+自动化脚本生成+点位复盘，商品推广SOP化。

说到这里，虽然这个提效手段听起来很有效，但总是会让人思考：服务作为商品时，我们作为人是否真的比机器更有价值呢？这个设计点和设计思路的确有意思，但我心里反而有点不太好受。在配送、装配这种本来就危险性高、人际交往因素比较弱的领域做自动化，听起来还挺有价值，但卖场促销这个比较有烟火气、强社交的场景下做自动化就有点让人不知道是什么感觉。