听说有了AI，设计师也当导演了？#做客扩博智聊

上个月受邀拜访了扩博智能，和主持人一起交流了AI在创意领域的一些应用和看法，分享给大家~~

shadow

扩博智聊

我们是一个带有AI味道的访谈节目，我们专注人工智能技术在不同行业和领域的应用场景。节目背后的扩博智能是一家AI企业，讨论的话题和行业不局限于扩博目前服务的领域。

希望通过《扩博智聊》让我们的听众更广泛地了解到一些不同的、多样化的人工智能应用场景和这些行业里有趣、有故事的人。

本期主题：

AI在设计领域的应用场景

主持人：

潘天一，Tina

嘉宾：

Shadow，MixLab无界社区创始人。设计师出身，自学编程。大厂的高级架构师，和他聊完，我们也许可以称他为一名斜杠青年。

本期话题节选：

# MixLab的创建过程和未来发展方向

在Shadow看来，MixLab是一个跨技术和艺术的组织，使用人群大概是新媒体艺术家、设计师、程序员等。2017年，Shadow正式开启MixLab社区。当时正处于从设计师转行到程序员时期的Shadow设立社区，主要是对外的分享自己的跨界心得笔记，MixLab吸引了很多设计师和程序员，也是一批互相跨入对方领域的斜杠青年。

经过这些年的发展，MixLab开始将视线聚焦于创意编程、数字艺术、AI创作。数字艺术的创作需要创作者自身要具有写代码的能力，AI则要求艺术家可以熟练地使用和训练AI。MixLab和其用户们想要找的就是如何灵活运用这些编程工具实现艺术的美。

进一步来说，因为MixLab本质上是一个社区，而社区会聚集不同的人、公司和内容，这就造就了MixLab作为孵化助力的角色。MixLab希望能够通过自己的资源实现一个人的兴趣爱好，或者创业项目，为更多项目提供人才支持和产品迭代优化，亦或者是帮助他们引荐一些投资人，解决人才招聘，专栏作者个人影响力的打造等。

为了吸引更多的人，未来MixLab会孵化商业公司，在公益和商业上找到平衡，兑现社区的价值。对Shadow来说，MixLab是一个行为艺术作品，它是鲜活的，是不断在迭代和调整的，它通过自己的方式向世界表达了“每个人都有无限可能，你可以尝试任何事，不要给自己设限”的理念。

# AI如何作为设计学和编程的结合点？

2015年是AI作为设计工具刚刚兴起的年份，Shadow也是在那段时间开始了对人工智能如何结合设计创作的学习和研究。与传统设计相比，AI设计可以说是开启了一种接近全自动的设计流程。如果传统设计想做一张海报。设计师第一需要了解客户需求，紧接着要收集灵感，确定自己想要的设计方式，视觉表达等，还需要辅以大量的研究，这个过程更像是一个脑力劳动。最后进入实施阶段后，还会反复沟通，交稿之后也不知道自己的海报会得到什么样的反馈。而如果是AI设计的话，只需要输入海报的主标题，商品主图。

AI会自动分析文字和图片的信息，进而在资料库里寻找合适的视觉表达方案、配色方案、模板等，最后合成产品。虽然每一类AI生成的呈现都不一样，但是在整个过程都自动化了之后，会产生巨量的结果。这个时候，设计公司一般会用到评估器，通过量化美学等方式来给作品打分。AI设计的全流程几乎都交由机器，中间只有少量的人工干预的口子，以保证系统产出更稳定。

不难看出，AI设计因其流程化、学习能力强、效率高等特点，有可能替代目前市面上的一些设计岗位。客户如果是电商类，app上有很多商品的主图和配图，并且对掌控力很强的话，完全可以通过交由AI创作得到高质量的模板化设计。人因为自己的天赋，学习能力，设计速度等限制，成长的局限性很大，但是AI作为自主学习和可以训练等机器，可以让我们像做选择题一样来做设计，不需要从0开始创造。在这个基础上，可以说，设计师完成了从亲自上台的“演员”到“导演”的转变。

嘉宾推荐：

Shadow最近在思考，Web3全球的潜在创新与元宇宙的价值，基于此，他希望可以更多展开对未来城市和生活场景的构想，为了更好地让听众们可以理解这个概念，他推荐了一份采访和一个大赛。

- 未来城市，人物专访

- 数字时尚大赛

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