随树木增长的概念字体——大自然的Occlusion Grotesque

今天和大家分享一款
会不断增长的字体！

Occlusion Grotesque，是一种概念性字体。自2015年以来，设计师 Bjørn Karmann 每年都会在树上雕刻一个不断增长的字母表，并探索它对自然本身的设计意味着什么。

Bjørn Karmann，是一名多学科的交互和推测设计师。2014年，他就读于上海同济大学的Social Design。他的目标是在人、自然甚至机器之间建立同理心，因为我们需要从这些其他智能中学习很多东西，因为我们的未来是交织在一起的。

这款字体我已整理及打包好，在文章最底部可看到获取方式。咱们先来了解一下这款字体设计背后的故事。

Occlusion-Grotesque是一种刻在树皮上的实验字体。随着树的生长，它会使字母变形并输出新的设计变化，这些变化每年都会被捕获。

另外，这款作为AI数据集的字体，以了解树是如何随着时间的推移生长和设计形状的。

这个项目，挑战了我们人类是如何根据自己的愿望改造和控制自然的，这已经成为几乎不可逆状态的问题。

在这里，角色被颠倒了，因为大自然被赋予了领导这个过程的代理权，设计师被邀请放弃控制，让大自然接管。

这一切都始于设计师通过追踪和雕刻一个初始字体向树的移交。从概念上讲，这种最初的字体设计是指对控制的渴望，一种在自然环境中具有高度对比度的人造几乎机械的无衬线字体。

现在这棵树有一年没有动过，自然过程（如遮挡）就是从这里开始的。树木的封闭是一个过程，通过形成新的木材和树皮或雕刻逐渐闭合。

艺术家现在扮演了一个观察者的角色，用相机和测量工具仔细记录这些变化。这是每年重复的重要细节，即相机设置、镜头、距离和测量值在每次观察时保持一致。

从树到可用字体的数字化，让艺术家成为设计的解释者。大多数情况下，字母可以追溯，但偶尔由于意外的树皮行为、边缘开裂和边界模糊，艺术家必须在不偏离树木意图的情况下做出决定。

树的生长和字体设计之间的一个美丽的巧合是，生长发生在侧面。这对 Bjørn Karmann 来说是新鲜事，但现在看来很明显。已经三年了，这些字母清楚地显示出向左和向右的扩展，而从地面的位置没有改变。这是因为人们错误地认为树木不是从地上长出来的，而是从树梢长出来的。当新的树枝伸向更高的天空时，较低的树干从内部呈放射状生长。当这种情况发生时，内树皮和外树皮仍然包裹在树干上，进行非凡的膨胀，从而使表面变形，同时保护树木。

在 typography 中，当我们将字体“增大”为更粗体和更重的字体时，我们也会将每个字母设计成侧面。字母在左右两侧获得更多的图形体积，同时保持x高度或多或少的一致性。这是一种巧合，使树成为设计字体的完美候选者。

大自然永远不会完美，
也永远不会产生两个相同的东西。

另一个有趣的特性与不断增长的创造独特设计的需求相一致，不受规范和人类偏见惯例的影响。

Occlusion Grotesque 并不遵循常规的重量（如轻、中、粗），而是每个重量代表一年的增长。例如，第0年是指“常规”权重和2015年项目开始时。第5年拍摄于2020年。为了实现最显著的年度变化，需要一棵年幼的树，但由于在树皮上雕刻可能会很痛苦，并可能会杀死树木，因此选择了抵抗力强的种类和年龄。

Year 0：

Year 1：

Year 4：

其中一个关键的文档工具是，连接到相机的激光切割框架。该框架作为已知的绝对测量值，用于随时间参考刻度。框架上刻着一把60毫米的尺子，每5毫米用一条线表示一次。其次，这些工具有助于消除相机扭曲。如有必要，可以将3:4比例的方形框重新对齐为像素完美的3:4方形格式，从而校正给定镜头造成的任何镜头失真。钢杆确保了摄像机传感器与树木之间的一致距离，再次有助于最大程度地减少扭曲。

上图显示了多年来用于记录的工具。

a: steel rods (for consistent distent)
b: plexiglass frame w/ ruler
c: waterproof data storage
d: M4 bolts for assembly
e: canon 5D MkII full-frame camera
f: tripod

严格的相机设置，允许洞察树木的生长速度和方向，因为每年都精确地设置了一个中心轴，可以对其进行三角测量。

上图显示了一些字母，它们清楚地显示出横向增长，甚至有一种奇怪的趋势，即向中心线左侧增长。

Chapter 2
Deep Occlusion

“一旦我们将人工智能引入到设计过程中，自然设计的问题就变得特别有趣。”

到目前为止，Occlusion-Grotesque 一直是描述树的设计的一种练习，以树的生长速度。

开始一个新的过程需要数年时间，但人工智能可以在几分钟内了解树的生长情况并理解其设计决策。一方面，这使我们摆脱了与树木打交道的缓慢现实。另一方面，这也引发了一系列问题，即人工智能如何比人类更好地理解自然。

下面是人工智能生成的一系列实验。他们罕见地洞察了人工智能似乎是如何理解树木的过程的——从树皮的变形、颜色和遮挡。随着人工智能的发展，它可能会获得深入分析自然的能力，从而比人类更善于理解其智力。我们的感官进化方式限制了我们交流甚至理解植物智能。但人工智能非常善于理解我们自己所不熟悉的模式和数据，并可能从自然界中找到我们看不到的隐藏线索。