数字化管理，农民新的科技生产力

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千百年来，农民都是日出而作、日落而息的劳苦形象，但是随着科技的发展，农民的生产力也得到了巨大的释放。人工智能在农业领域的研发及应用早已开始，这其中既有耕作、播种和采摘等智能机器人，也有智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统，还有在家畜养殖业中使用的禽畜智能穿戴产品。这些在农业数字管理的应用正在帮助农民提高产出、提高效率。

/PlantVillage/

PlantVillage是款智能植物识别App，他们能做的不仅仅是帮你识别你不认识的农作物，他们能够帮农户智能识别农作物的各种病虫害。农户把患有病虫害农作物的照片上传，App就会识别出农作物犯了那种病虫害，并且可以给出相应的处理方案。除了人工智能给出的处理方案，App上还有用户和专家交流的社区，可以针对相应的病虫害进行讨论交流。

/Cainthus/

加拿大的Cainthus利用人工智能通过农场的摄像装置获得牛脸以及身体状况的照片，进而通过深度学习对牛的情绪和健康状况进行分析，然后帮助农场主判断出哪些牛生病了，生了什么病，哪些牛没有吃饱，甚至哪些牛到了发情期。

/Connecterra/

除了摄像装置对牛进行“牛脸”识别，还可以配合上可穿戴的智能设备，这会让农场主更好的管理农场。荷兰的动物智能穿戴技术公司Connecterra，通过带在奶牛脖子上的智能传感器，结合牧场上的固定探测器共同收集数据。这些数据上传到云服务器上，用自己开发的算法通过机器学习让这些海量的原始数据变成直观的图表和信息发送到客户那里。

/Descartes Labs/

传统农药田间管理看天看地看作物，而如今农民也可以只看手机。通过对卫星拍摄图片，航拍图片以及农田间其他设备拍摄的照片进行智能识别和分析，人工智能的能够精确的预报天气，气候灾害，识别土壤肥力，庄家的健康状况等等。美国Descartes Labs收集了海量农业相关的卫星图像数据，他们对天气的预测比美国农业部的还要精准。Descartes Labs通过人工智能和深度学习，去分析这些图像信息，寻找其跟农作物生长之间的关系，能对农作物的产量做出精准预测，他预测的玉米产量比以往的预测准确率高出99%。

/Farmers Business Network/

Farmers Business Network(FBN)如其名，是一个农户的商业网络软件，为农户搭建协作的网络。在FBN上，农户可以进行农资直采。这里价格透明而且没有层层的中间商，比传统的农资采购节省15%-40%的成本。FBN还会根据环境为农户推荐适合种植的种子。给出优化的种植搭配来最大化产出。同时作为一个管理软件，可以给农户会员提供财务分析服务以及农场团队管理服务。