视觉识别 | 人工智能的眼睛

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引言：据统计，人类获取外部信息的83%都来源于眼睛，位于五官之首，由此可见，视觉是人类观察世界和认知世界的重要手段。通过视觉，我们可以获取外界事物的大小、明暗、颜色、状态等信息，还可以在不需要进行身体接触的情况下，直接与周围环境进行智能交互。随着信息技术的发展，人们也不遗余力地将人类视觉能力赋予计算机、机器人或各种智能设备。既然人工智能需要像人一样思考和行动，那么发展人工智能，首先就要先帮助机器“看懂这个世界”。

草莓采摘机器人

Designer:Octinion

在比利时的一个温室里，一个小型机器人瞄准了悬挂在地面托盘上生长的一堆草莓，使用机器视觉来定位成熟并且无瑕疵的草莓，然后用3D打印出来的机器手轻轻地揪起每个目标草莓，并将其精准地放在一篮子里完成打包工作。此外，如果觉得某个草莓还没有到收获的最佳时间，机器人就会估算出它将成熟的时期并选择下次摘取的日期。

这个简单的摘草莓的动作背后，却改变着一个更具有深远意义的社会问题。在加利福尼亚州，移民政策加上更广泛的经济条件意味着移民农民的人数正在减少（本土出生的工人不想要这份工作），草莓种植者发现更难找到工人来收割这些瓜果。农业劳动力在这一点上是不可持续的。Octinion首席执行官汤姆·科恩（Tom Coen）表示：“这种工作先从摘草莓开始，之后才能进入其他更好的农业领域。”

Octinion的创始人兼首席执行官Tom Coen说，“我们产品的最大优势在于，它具有机器视觉，会像人类一样，先做判断、选择对象，再摘取草莓。一旦确定草莓可以采摘，机器手臂在计算机的控制下，调整抓手力度，像人手般温柔地摘取草莓幼果而完全避免伤害娇嫩的果实。Coen介绍说，机器人的手臂和抓手都是利用3D打印技术完成的。据统计，机器人完成一颗草莓的摘取平均只需要5秒钟，其速度虽然比熟练工人略低（后者平均只需要3秒钟），但是，考虑到人类需要休息、可能偷懒、容易犯错等因素，机器人的综合效率比人类更高、更可靠。Coen说:“我们的机器每小时可以采摘草莓24公斤，而一个工人根据熟练程度不同，每小时可以采摘草莓12-20公斤。别忘了，我们的机器人可以每天24小时工作。”

令人震惊的是，这个系统竟然学会了障眼法来欺骗用户：当完成摘草莓动作进入包装环节时，机器人自动将红色比绿色多的莓果更优先显示出来放在上面，以吸引顾客。

垃圾分拣机器人

Designer:弓叶科技

垃圾到达这个中转站后不会直接被运去填埋或焚烧，而是让智能机器人将其中的可回收物分拣出来，并对其中的高值可回收物和低值可回收物进行精准分类，剩余大约30%不可回收的垃圾才会被进行填埋或焚烧处理。

这台中国制造的垃圾分类机器人叫做“Picking AI”，来自于广东弓叶科技，是一个人工智能分拣机器人，搭载了弓叶科技包括深度学习、AI算法、大数据分析、机器人控制以及云平台等多项核心技术。从正面来看，“Picking AI”呈外八字状，这种结构可以减少机器人因高速运动而产生的振动；从侧面来看，它呈长方形，这样的结构可以确保多台机器人能够无缝拼接。机器人与机器人之间共用一个大脑，前端内置视觉系统，类似于人的眼睛一样对物料进行识别，如果碰见没见过的物料，它还能通过大数据训练机器人加以识别。大脑还内置“空调”，确保内部始终能够保持恒温工作。

这个机器人针对不同类别的垃圾配备吸取和抓取两种分选方式，是对前端机械物理筛分方式的一个智能化补充，能够7x24小时不间断工作，可以保持每分钟85~95次的分拣效率，是人工分拣效率的2~3倍。在恶劣的环境下进行如此高强度的工作，这是普通工人所无法承受的。“Picking AI”不仅可以将不同材质的废弃物分成玻璃、易拉罐、衣服、鞋子等20多种可回收物，还能挑出废纸中的塑料袋、塑料膜等杂志以及分拣二维物体，能够大大提高废纸回收再利用的纯度。

宠物保险智能风控核验

Designer:悦保科技

悦保基于对保险业务的深刻洞察，创新集成计算机视觉、RPA等人工智能领域前沿技术，推出宠物数字保险AI身份认证解决方案。基于宠物识别技术，通过面部和鼻纹生物特征算法为宠物创建宠物数字身份档案，可运用于宠物险投保、理赔信息的智能采集以及宠物身份的AI比对，在创造了新的宠物险产品形态的同时，极大简化了投保理赔流程，并提升了整体风控能力，有助于宠物保险的市场推广和普及。

独创FaNl-pet深度学习框架和PetVision算法，集宠物面部、鼻纹、形体多重体征同步识别技术于一体，能更精准地分析宠物品种和个体身份属性，在1：1和1：N的识别场景下，均能达到99%以上的超高精确度。

自主研发的宠物拍摄AI算法，支持动态视频流捕捉宠物图像，并进行全自动图像交互流程处理，对宠物配合度要求低，采集操作更简单高效。建立犬类鼻纹信息档案后，在犬只走失、伤人扰民的场景下，工作人员只需扫一扫狗狗鼻子就能识别清楚它的身份，调出宠物主人信息，为犬只认领、责任划分提供准确凭据。

相比注射芯片，鼻纹识别建档完全线上化操作，不需线下奔波，大大节省了宠物主人的时间与精力。此外，鼻纹识别建档的成本更低、识别精准，免去因注射芯片引起伤害的担忧，不需要专业设备，操作门槛低。这些因素加强了宠物主人养宠登记的意愿，直接推动提升城市养犬登记率。

以鼻纹，面部识别为基础的宠物数据库，可以快速实现公安、城管、物业等机构之间的信息共享，利于建立以大数据为核心的智慧养宠城市，实现犬类的智慧化管理。

智能视联网

Design by:京东智联云

火灾不仅会给人们的生命财产带来灾难性的损伤，在广阔的山林、田间发生的大面积火灾更会对当地的生态、土壤、大气带来严重的破坏，澳大利亚的山林火灾、美国加州的森林火灾，长达数月，蔓延快速，破坏性强，至今仍历历在目。不断尝试更有效的灭火方法之外，我们也应该思考如何防患于未“燃”。联合国环境规划署此前呼吁，可利用大数据以及人工智能技术实时关注森林动态，减少自然灾害对生命财产带来的损失。

自然灾害亦是如此，人为造成的大面积火灾隐患，更加需要防范。6月，京东智联云基于“AI+5G+大数据+云计算”推出的智能视联网在火灾识别、农林防火等方面发挥重要作用。目前，基于农业智能视联网打造的秸秆焚烧监测系统已落地济南先行区，实时关注农区秸秆焚烧动向，防止火灾发生。

适逢夏收时节，部分种植者习惯将秸秆就地焚烧。此举不仅容易破坏土壤结构，而且秸秆焚烧产生的有毒物质将会威胁人与其他生物体的健康。最为重要的是，秸秆焚烧极易引发火灾，造成无法预估的后果。

由于监管难、耗时耗力等问题，全国各地的秸秆焚烧屡禁不止。京东智联云的24小时无人监控秸秆焚烧监测系统应运而生，该系统以视频监控技术、AI智能分析为技术核心，提供全域监管的高空整体瞭望观测、视频实时监控，热成像测温报警及可见烟火识别报警多模式探测系统，形成“发现—交办—处置—反馈”的全链条监管，实现秸秆焚烧管理的数字化、网络化、智能化。