最近，国外各大顶尖交互院校

都将陆续公布2022优秀毕设作品

今天，我们就将分享

UC Berkeley的2022 final projects

来看看申上UCB的交互后，我们都会学些什么？

小编将重点为同学们分享一下UC Berkeley Master of Information Management and Systems（MIMS）的2022final projects。更多项目及介绍可至学院官网查看。

文章中信息项目作品集均来源于学院官网：

https://www.ischool.berkeley.edu/programs/mims/projects/2022

▍A Founder's Guide to No Code

项目成员：Annais Paetsch

获奖情况：Chen Award

项目简介：

在其他领域中，无代码正在通过降低进入产品开发的门槛来改变企业家精神。该项目旨在了解无代码/低代码与创业之间的相互作用。其最终目标是帮助创始人决定是否以无代码或原代码的方式来构建他们的产品。因此，Annais Paetsch想要创建一个终极神器——"A Founder's Guide to No Code"(无代码创始人指南)。

为了创建本指南并阐述创业与无代码/低代码之间的相互作用，Annais Paetsch将这个项目分为了三个问题和目标：

问题1&目标1：

无代码创业的区别是什么？这一问题的目标在于了解无代码创业空间在行业、产品类型和创始人方面的特点。

问题2&目标2：

哪些创始人与代码无关？在这里，就需要定义存在的创始人角色并了解他们的动机和需求。

问题3&目标3：

创始人是否应该编写代码，而他们将如何决定呢？其目标就在于需要提出最佳实践评估方法并确定相关考虑因素。

以上这三个问题都环环相扣，相互串联，引导着设计者朝着最终目标前进。

设计步骤

在项目的设计过程中，Annais Paetsch共经历了六个设计过程：定义构建的目的、为产品研究无代码技术堆栈、定义产品范围、评估产品限制、评估运行成本以及评估开发成本。

查找一流工具构建无代码产品

图源：@mtommasi94 来自 Medium²

定义产品范围

图源：Nazil Kaya via Medium³

项目网站：

https://www.ischool.berkeley.edu/projects/2021/founders-guide-no-code

▍Accessibility, Equity, and Resources for Crisis Response

项目成员：Priyanka Dasgupta, Sarah de la Vega, Nailah Hill, Amanda Kochak

获奖情况：Sarukkai Social Impact Award

项目简介：

accessSOS是一个非盈利组织，专为那些无法拨打911的人群提供紧急响应服务。由于Text-to-911服务并非随处可用，accessSOS旨在通过提供一个专为智能手机设计的网站来弥补差距。它将文本翻译成语音，直到所有911呼叫中心采取Text-to-911技术。

目前，accessSOS专为三种紧急服务而设计：医疗、警察和消防。而该项目旨在增加第四项服务，即：危机干预。团队通过研究，了解了紧急服务专业人员和边缘化社区的相关观点，进而塑造一款渐进式网络应用程序，用以包含最相关的信息，降低升级，并从可用的最相关的响应服务中寻求帮助。

accessSOS应用程序通过纳入"mental"类别来增强了紧急联络服务体验，同时仍准确代表了911分类方案。迄今为止，还没有官方的988分类方案，因此成员们所设计的分类是基于用户和领域专家的研究。团队通过以下设计原则来创建设计了这款应用程序：

Rapid：

在紧急情况下来迅速定位用户位置。accessSOS可以自动检测紧急位置，并有一个分层的提交流程来适应紧急情况。

Representative：

accessSOS的紧急分类代表了现有的呼叫中心分类方案，可以无缝集成到现有的911生态系统中。其紧急情况分类和问题符合接听者的需求。

Inclusive：

无论使用何种语言，视觉图标可以帮助每一个人理解内容。accessSOS应用程序在设计上具有高度的视觉效果，深思熟虑的图标可最大程度地减少认知负担，并使用户能够比单独使用文本更快地识别他们正在经历的紧急情况。

Crisis Conscious：

并非所有紧急情况都需要警方响应，因此可以通过与用户的心理健康专家联系来为他们提供保障。

左：Rapid；右：Representative

左：Inclusive；右：Crisis Conscious

项目网站：

https://www.ischool.berkeley.edu/projects/2021/accessibility-equity-and-resources-crisis-response

▍MatreriALL: Auto-Generating Classroom Materials for Teachers

项目成员：Eunyoung Cho, Chia-Yi Chu, Nathan Khuu, Helen Li

获奖情况：Chen Award

项目简介：

MateriALL是一个Google插件，可以帮助教师使用他们现有的课程生成和设计课堂上所用到的材料。借助MateriALL，教师可以从他们已经创建的幻灯片中获取内容并生成不同类型的问题，这些问题可以共同构成工作表、测验等等内容。

MateriALL的自然语言处理功能会根据选定的幻灯片内容提出问题，而其定制优先、不干涉工作表的设计方法可以为每位教师提供个性化但格式良好的材料。

以用于拼写"all"的字母组成的铅笔为特色的MateriALL标志

在项目研究前期，团队发现K-12的教师没有足够的时间来完成他们的工作。而在课堂教学之外，他们经常需要花费额外的时间为他们的课程制作材料，即使在周末也是如此。制作材料的过程占用了教师可以用来个人投资于学生成长的时间。

因此，成员们建议可以通过自动化材料创建，减轻教师的备课负担，使他们能够花更多时间做自己喜欢和想做的事情——帮助学生成长。

基于此，成员们提出了MateriALL。使用NLP技术，MateriALL可以获取教师已经制作的内容并提出不同类型的问题。而教师也可以利用MateriALL直观的用户界面进行额外的编辑和格式更改。

MateriALL Poster

项目网站：

https://www.ischool.berkeley.edu/projects/2022/materiall-auto-generating-classroom-materials-teachers

▍Memorology: Muti-sensory TangiBalls Game for Patients with Dementia

项目成员：Aoi Furukawa, Junmei Li, Vivian Omondi, Ryan Qiao

项目简介：

到2021年，将有620万65岁以上的美国人患有痴呆症，预计未来20年这一数字将翻一番，达到1270万。这导致该国的医疗成本增加，预计到2021年将达到3550亿美元，并导致护理人员的生产力下降。此外，由于Covid-19大流行导致家庭成员之间的脱节也正在加剧了这种情况。

因此，Memorology旨在帮助患有退行性记忆疾病（如痴呆）的患者记住他们的过去（即事件、地点、人物、感觉、里程碑）。Memorology 通过提供轻松有趣的机会与家人和朋友进行社交和联系，从而关注患者的情绪健康方面。它通过游戏化概念，利用多感官有形用户界面TangiBalls，并通过共享的回忆活动吸引患者及其社交网络。

Memorology 是一款面向痴呆症患者、护理人员和亲人的多人游戏。团队选择让护理人员参与进来，因为在一项定性研究中，痴呆症患者引用了“有意义的活动和社会互动”对于解决“医疗系统之外”痴呆症提出的需求的重要性。

这说明了游戏（通过游戏化解决）和社会支持（通过护理人员与患者的参与来解决）的重要性。它包括有形元素，这些元素不仅为用户所熟悉，而且比纯数字对应物更容易控制。

项目网站：

https://www.ischool.berkeley.edu/projects/2021/memorology-multi-sensory-tangiballs-game-patients-dementia

▍Algorithm Unwrapped: Sense-Making Tools for Algorithmic Content Harms

项目成员：Nicole Chi, Keming Gao, Joanne Ma

项目简介：

每天，无论我们是否意识到，算法都在决定我们的观看、收听和消费的内容。这是算法内容推荐的世界：算法向我们推荐的内容通常都是基于我们的数字活动以及它们对我们的背景、人口统计和兴趣推断而成的。

然而，在这一过程中却会形成一种叫做“算法内容伤害”的现象：用户在与算法推荐给他们的内容交互时所产生的心理、社会、身体或其他伤害。算法内容伤害很难捕捉，为了让用户识别这种类型的缓慢暴力，需要以相对容易获得的方法对算法进行“揭秘”。

TikTok Un-wrapped是一套机器学习教育工具，可以帮助社交媒体用户更好地理解他们自己的算法内容提要，了解它是如何影响他们的情绪和身份的，并反思他们真正想要从算法内容中得到什么建议。该项目包括：

一本教育杂志，供公众了解算法内容推荐及其潜在危害，并在整个过程中进行有意义的活动，以帮助读者积极考虑他们自己的TikTok提要的影响
一个数据工具包，可以帮助个人下载他们自己的TikTok数据，提取他们的浏览历史记录，抓取主题标签，并探索这些数据以更好地了解他们随着时间推移的趋势

项目网站：

https://www.ischool.berkeley.edu/projects/2022/algorithm-unwrapped-sense-making-tools-algorithmic-content-harms

About UC Berkeley

加利福尼亚大学伯克利分校，是世界最顶尖的公立研究型大学之一，被誉为“公立常春藤”，在学术界尤其享有盛誉。依据世界权威的世界大学学术排名，伯克利一直与哈佛、斯坦福等一起屹立于世界学术研究前五的位置。

伯克利在交互设计领域开设包括Master of Design（MDes）、Master of Information Management and Systems（MIMS）在内的相关课程。其中，MDes课程侧重于培训学生支持和领导新技术的应用、设计和服务；而MIMS旨在培养学生成为成功的信息专业人士所需的技能。

编辑：YAN

文中项目作品及图片均来源于学院官网

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