结构化思维-学习篇

结构化思维，作为可培养度和价值度双高的思维能力，也是决定认知水平和成长速度的底层思考模式，是非常值得刻意训练的。前几周在团队中做了次针对性分享，反馈还不错。于是想利用假期的时间，重新简化下思路形成文字。

结构化思维的概念
首先看个例子：同样是15个字符，哪一组能够在3秒钟的时间内最快地被记住？
相信答案很明显：第二组，因为数字/字母的组合更富有逻辑性和规律性。
其实这跟人类大脑处理信息的特质有关：
a：短时记忆的容量有限（数量控制在5±2）
b：善于规律记忆
而这种特质源自于人脑长期进化中形成的本能要求-尽可能减少能量消耗[类似于思考快与慢中提及的底层原因]。

再举个例子：有个公司设备运转不正常，专家耗费很长时间都没有找到故障源。于是梅因泰斯被请了过来，他围着机器慢慢转了几圈，靠近着机器仔细听声音，最后果断地在一个地方用粉笔画了一道，对维修人员说：把这里的线圈减两圈。维修人员照做后，机器马上就修好了，梅因泰斯因为这一道杠挣了1000美元。

有人不服气说画一道杠就值1000美元，钱也太好赚了吧。梅因泰斯听到后笑了笑，在收据上幽默地写道：粉笔画一道1美元，知道画在哪儿999美元。

在他眼里，任何器械都已不再是一个混沌的整体，而是脉络清晰的框架，他清楚地知道每个结构、每个结构里包含的构件以及任何一个构件出问题会发生的情况以及解决方法。这件事也是梅因泰斯称做电学天才的一个的缩影。

简单来说，结构化思维是通过建立框架结构，把大问题拆解成不同小部分，通过解决一个个小部分从而最终促成大问题解决的方法。

我把结构化思维的应用分为三个部分：学习、思考和表达，先说第一部分。

结构化学习
我们都说要将知识内化成能力，那如何内化？学习新知识的时候，积累思维结构并加以应用，也就内化成了能力。

学习的基础是记忆，记忆的关键是大脑神经之间的链接状况。你会发现高考阶段知识量那么丰富，为什么现在都快忘干净了？巅峰时期的英语听说读写那么熟练，为什么现在严重退化了？问题出在当前的新知识和储备的旧知识没有持续建立连接。

有差别的学习结果
从学习产物的差异化视角，可以把知识学习分为以下几个维度
学渣型：本就学得不多，遗漏不少
中等型：态度很努力，死记硬背
前几名：知识有积累且之间有一定的结构关系
学霸型：知识丰富且能够自动形成网状关联

举个更加形象的例子，假如把如何更好地学习这件事具象成寻找合适穿搭参加聚会的话，不同的思维层次给出的方案明显不同。
初级方案：衣服本就很少，只能拿现有的穿
中级方案：衣服不少，但杂乱的塞满衣橱，需要找
高级方案：衣服很多且已分类整理好，只需要挑选
顶级方案：款式齐全且已根据场合需要，给出搭配

以上无论是学习成果还是穿衣方案，很明显，大家都会倾向赞叹最后一种。

无差别的学习方法
类似的，设计领域，如何有效地构建结构化的学习方法，获得学霸型的效果呢？推荐以下方法：五问刻意练习法，在我们面对问题点的时候，需要问自己五个问题：
01-这个知识的定义核心内容是什么？
02-这个知识解决了什么问题？
03-这个知识可否用熟悉的事情来解释？
04-这个知识可以与哪些旧知识建立联系？
05-这个知识可以用在哪里？

以近期团队同学正在优化地“加载”这个知识点为例，简单描述下这个方法。

01：加载的核心定义
人机交互中，因操作导致的页面跳转，刷新或弹窗等使页面元素或信息发生变化，而产生的一种即时反馈状态，就是加载，它包括界面与用户交互的前端反馈以及界面与后台交互的后端反馈。

02：加载解决了什么问题
通常意义上来说，加载作为一种反馈，有效的设计可以减少用户等待和焦虑。当然好的加载还能彰显产品的品牌以及带来商业化效果。

03：与加载的相关的生活映射
比较容易想到的是冬日清晨随着温度升高，玻璃由模糊逐渐清晰的过程，这种模拟生活的效果在腾讯QQ相册中应用过。还比如在空旷的长途公路中行驶，远处的山峦越来越近，渐渐清晰，这个模拟体验的方式在早期的Google earth中应用过。

04：与哪些旧知识联系
加载类型包括全局加载、分布加载、懒加载、预加载、智能加载、渐进加载等，但无论哪种方式，都属于被动的反馈模式。
与之对应的主动反馈模式是刷新，包括点击刷新、下拉刷新和定时刷新。刷新过程在物理世界中的映射就和拉线开关的原理很像，包括如下过程：静态-下拉-阻尼态-释放-动态，这是做刷新动态效果的关注点。
通过以上方式，相信已经对“加载”这个知识点以及周边概念，以及对应的移动场景和设计特点有更深刻的认识。但在设计知识体系中，这仅仅是个单点。在不同的知识点之间建立连接，需要搭建知识网络。

还是以“加载”为例，它与刷新方式/缓存机制/流量提示方式同属于网络因素的范畴。把这四个单点研究透了，网络因素相关的内容也就齐备了。
而物理环境/网络因素/时间因素又同属于环境特征的范畴。在物理环境中又包括光线、温度、噪音、电量及速度因素；时间因素中又包含碎片化时间及时间连续性因素等。这些内容构成了移动场景的环境特征。
以此类推，从点到线，层层串联和组合，围绕移动场景设计，大概可以形成如下的知识图谱，也就是我们常说的知识树模型。
日常工作中，我们在熟悉环节或擅长领域持续打磨，理解确实更为深刻，技能也更为精进，但映射到知识图谱上，可能就是很狭窄的一块区域。