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交互装置 | 多感官动态新媒体艺术

正文字数:2110字

图片总数:33张

视频时长:11分26秒

引言:新媒体互动装置艺术是在装置艺术的基础上产生的,是在新兴的多媒体技术的支持下进行创作的一种艺术形式。

它是基于计算机的信息编辑、处理、交流和采集技术,以及外挂的软、硬件设备,利用综合材料安装设置好的展示场景为平台来进行的以互动交流信息为主的艺术表现形式。

由于这是一种动态合作的艺术形式,所以更加强调实时性、交互性、体验性。新媒体互动装置作品的审美形式产生了与传统艺术完全不同的审美体验。通过技术感知人的行为再对其进行艺术加工后的反馈。


01

爱·在云端

Design by:中海·光谷东麓

交互|装置|新媒体艺术

针对此次突发全球疫情创作了国内首个大型城市公共艺术互动装置 #爱·在云端# 



该装置总高10米,主云跨度10米,整个装置由主云及2个副云共三部分组成。共有180面LED显示画面、60个防水LED箱体、87个镜面不锈钢箱体和60个风洞金属片等丰富的元素构成。

该装置总高10米,主云跨度10米,整个装置由主云及2个副云共三部分组成。共有180面LED显示画面、60个防水LED箱体、87个镜面不锈钢箱体和60个风洞金属片等丰富的元素构成。

城市天气数据可视化▼

人体运动轨迹捕捉▼

移动端H5▼

装置“爱·在云端 ”设计图▼

效果图▼

硬件设备集成安装调试+基于Sint.js引擎的多屏互动游戏▼

02

LIGHT FLOW 流光

Design by:中海·寰宇时代

交互|装置|新媒体艺术

流光闪动,在夜色中形成光的森林


该装置LIGHT FLOW 是一款可通过触摸灯柱外壁,与灯光、声音产生实时联动效应的互动灯光艺术装置作品。

作品的互动模块由90个红外传感器和自主研发控制系统搭建而成。360°全方位触控感应使互动体验更加流畅。

灯柱外观采用透明亚克力+填充气泡的材质设计,使得其白天晶莹剔透犹如艺术品;夜晚互动时绚丽闪动,如光之森林。并且支持多人互动,可触发集群效果。

03

GIFT / 礼物 

Design by:中海·寰宇时代

交互|装置|新媒体艺术

该互动艺术装置是由120块高清LED显示屏组成的盒子及若干个水晶礼物盒“堆叠”而成。总高超8米,80%以上的屏幕覆盖率使得整个装置画面震撼而富有冲击力。


人们靠近会自动触发互动。通过高清摄像头捕捉人物手臂运动轨迹,挥手速度和频率可以实时改变画面播放速度。

深化设计内容:交互设计,机电设计,内容设计,结构设计,电路板设计等

装置“流光”立面图▼

装置“流光”平面图▼

装置“GIFT / 礼物 ”立面图▼

04

机器幻觉-人工智能数据绘画

Design by:Refik Anadol 工作室 

人工智能|装置|新媒体

Refik 的机器幻觉是对新媒体、机器学习、神经科学和建筑的交叉中可能发生的事情的探索。它们在沉浸式装置、数据绘画和视听表演中栩栩如生。

机器幻觉系列作品(2019-2020)

这种独特的交互式网络体验让您可以参观 Refik 工作室基于对NVIDIA  StyleGAN2模型和 NVIDIA Quadro RTX GPU 进行的最新实验的开创性人工智能数据绘画。

机器幻觉是一个正在进行的数据美学项目,基于对空间、自然和城市体验的集体视觉记忆。自2016年以来,工作室一直使用DCGAN、PCGAN和StvleGAN来训练机器智能处理这些庞大的数据集,以展现我们无法识别的外部现实。我们从数字档案和社交媒体平台收集数据,并使用机器学习分类模型(如CNN、变分自动编码器和深度排序)处理它们,滤除噪声和无关数据点。然后将排序后的图像数据集聚类到主题类别中,以更好地理解数据世界的语义上下文。


为了从多维空间捕捉这些幻觉,我们使用StyleGAN2、 NVIDIA DGX工作站、500 TFLOPS(每秒1万亿次浮点运算)的人工智能运算能力和世界上最快的前沿人工智能研发工作站。StyleGAN2为机器生成一个模型来处理归档文件,该模型在排序图像的子集上进行训练,创建4096维的嵌入。为了直观地理解这种复杂的空间结构,我们使用降维算法,例如 cuml-UMAP,投影到可导航的三维宇宙。这种算法使观众能够使用交互式浏览器虚拟地在这个潜在空间中飞行,并记录他们自己的旅程。

制作的最后阶段通过各种形式的数据绘画、雕塑和潜在的电影体验,揭示了Refik Anadol 工作室在机器生成美学和联觉感知方面的开创性工作。自机器幻觉延生以来,流体动力学一直激励着Anadol。该工作室通过GPU计算加速的流体求解器算法和NVIDIA RTX GPU实现的实时光线追踪照明,探索数字着色和光线,在精心策划的多通道自生成体验中,将这种灵感带入生活。


Space Dreams将从国际空间站捕获的120万张图像,以及地球拓扑的卫星图像,组成了一个庞大的数据集,形成了一幅动态的数据画卷。机器梦境序列的每个版本都源自不同的生成对抗网络(GAN),探索Als达到其潜意识的能力,并提供一种先锋形式的地图美学。


在Urban Dreams中,Anadol对先进技术、城市记忆和当代艺术交叉点中出现的代表性可能性提供了新的见解。该作品使用了来自纽约和柏林的1亿多张图片,特别关注典型的公共空间。该内容用于训练StyleGAN2识别和学习隐藏在城市景观中的模式,展示难以捉摸的记忆检索过程如何转化为数据集。

Nature Dreams是一系列基于StyleGAN2算法的联觉现实实验,使用超过6900万张国家公园、冰岛和其他自然奇观的图像来训练机器生成模型,以梦见大自然最迷人的特征。这种数据收集的转变不仅成为一种可视化信息的手段,而且还将我们体验自然的渴望转化为诗意的视觉效果。


素材来源:https://mp.weixin.qq.com/s/uUtRDBg3goa25lYxFUgBiw

https://mp.weixin.qq.com/s/ZJZDvHutandClOBNWKP2Aw

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编辑EDITOR陈惠琳
审核REVIEWER邵禹兮
          
电话PHONE13871056452
邮箱E-MAIL2028621@qq.com



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本文来自微信公众号“信息与交互设计研究所”(ID:gh_c1cd7847b233)。大作社经授权转载,该文观点仅代表作者本人,大作社平台仅提供信息存储空间服务。