随着AI技术的不断发展，影像组学的分析流程主要由获取影像图像数据、图像分割、特征筛选与降维、构建模型进行预测几大步骤构成，影像组学作为医工交叉的产物，其应用先进的计算机方法解决临床具体问题，具有智能诊断、智能评估、智能预测等广阔的应用前景。 “人工智能+医学影像”，是将目前最先进的人工智能技术应用于医学影像诊断中，帮助医生诊断患者病情的人工智能具体应用场景。
本次活动主要围绕着AI影像辅助的主题进行讨论，在喉镜、鼻腔镜等医疗器械方向，希望通过AI技术的运用，结合医院数据库多次训练的卷积神经网络诊断系统，建立早期诊断模型，这样有助于早期喉癌、鼻腔癌的诊断，改善临床结果，减少内镜医师的负担。
复旦大学附属眼耳鼻喉科医院门诊办公室&互联网医院办公室主任谢诗蓉及上海市人工智能行业协会政企服务部副部长王袁共同担任本次活动主持人。
复旦大学附属眼耳鼻喉科医院周行涛院长在开场致辞中，介绍五官科医院的人工智能技术应用，表示医院智慧化建设需要联合多方合作，才能稳步推进，这个过程需要找到合适的企业，为医院的医疗质量及科学研究赋能。同时，非常感谢有这样的机会可以与协会一起举办活动，希望未来可以持续加强沟通交流。
上海市人工智能行业协会政企服务部部长沈涛表示，非常有幸能和五官科医院共同举办这次活动，上海市人工智能行业协会也专设了医疗AI专委会，希望能通过和医院协会的深度合作共同推动医疗领域的数字化转型，加速智慧医院建设。
医学影像医生迫切需要AI智能进行辅助诊断，减少阅片疲劳带来的误诊、漏诊。在下午的分享环节，复旦大学附属眼耳鼻喉科医院相关科室主任会上交流辅助检测过程中痛点及智慧化医院建设的情况。
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