虽然市面上存在各种各样的游戏来应对人们的多样化情绪，但对于电子游戏来说，根据玩家的感受调整其难度可能是一个好主意。因为在游戏中不断感到愤怒可能对于玩家而言没有那么有趣。
近日，韩国光州科学技术研究所的研究人员开发了一个动态难度模型，该模型会根据玩家的情绪相应地对游戏难度进行调整，以确保玩家满意度最大化。
很多游戏开发者早就意识到要在游戏难度和玩家进度方面进行平衡，并试图找到一个既不太难也不太容易的，确保游戏体验感觉良好的最佳点。虽然游戏通常可以更改设置，但这需要玩家手动进行调整，而韩国科学家提出的建议则更加灵活。
他们的模型涉及训练动态难度调整 (DDA)工具，可使用AI从人类玩家那里收集数据并学习，然后调整游戏的难度，以期最大化贴合玩家水平及满意度。他们设置的与玩家满意度相关的要素包括挑战，能力，心流体验等。
科学家们使用格斗游戏作为他们的模型并训练他们的DDA工具 ，人类玩家与AI 对手进行格斗游戏，为工具生成数据，并且玩家会回答有关他们体验的问卷。研究人员使用一种蒙特卡洛树的算法，每个DDA工具使用实际游戏数据及模拟数据来调整AI的战斗风格，以让玩家达到最大化特定情绪或“情感状态”。
领导这项研究的副教授 Kyung-Joong Kim 表示，该方法的一个优势是玩家不需要通过外部传感器来检测他们的情绪。“一旦经过训练，我们的模型可以仅使用游戏中的功能来评估玩家状态”，他说。
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