美国

• 以打造全学段覆盖、全民覆盖的人工智能教育体系为重点，完善高级人工智能学位的招聘和保留计划；

• 重视K-12阶段人工智能教育的普及，发展STEM领域的学徒制和制定终身学习计划；

• 培育以谷歌、微软、亚马逊、Facebook IBM等行业巨头为领导者的优质人工智能生态系统；

• 发挥政府在人工智能人才培养中的主导和协调作用，构建政府、高校、研究机构、企业等多方参与的长效沟通机制，积极探索法律完善、政策激励与机制创新；

• 《国家人工智能研发战略计划：2019年更新版》要求联邦政府主动开放训练数据方式和数据标准，数据的开放共享与编程的开源；

• 将人工智能列为联邦奖学金服务计划中的优先资助领域等。

日本

• 提出“每年培育25万人工智能人才，成为按人口基数计算能够达到世界第一的人工智能人才大国"的发展目标；
• 发布《人工智能战略2019》，提出涵盖建设素养教育、应用基础教育、专家型人才培育的多层次梯级人工智能人才培育体系；
• 分三阶段推进人工智能人才培养:第一阶段，通过吸引国内外优秀的研究人员赴日求学以及引进杰出人才:第二阶段，培养优秀的企业家、创业家，以促进研发成果产业化，制造新的经济增长点，为此日本计划着力推进产学合作、完善相关学科布局和课程建设，有针对性地培养学生的相关素质:第三阶段，培养大量人工智能基层从业者，通过创新工人培训方式，为人工智能产业储备大量组装、监测等基础劳动力，实现人才结构优化，促进人工智能产业全面发展等。

英国

• 英国在高等教育领域投资1亿英镑用以设立人工智能奖学金、设置人工智能学位、开设人工智能课程；
• 采取了实施硕博贯通的人才培养模式、鼓励不同学科背景的学生在人工智能领域继续深造；
• 打造国家级艾伦·图灵研究所、EPSRC人工智能研究所；
• 政府、产业界及大学共同出资在全国设立16个人工智能教育中心，设置由产业资金资助，包含工作实习内容的人工智能硕士专业学位课程等。
       

北京

• 出台了签证便利化等一系列面向国际人才的新政，吸引全球一流的科学家及其研发团队。
• 成立智源人工智能研究院，建立自由探索与目标导向相结合的科研体制，探索出以“集中力量办大事、开放生态育创新、青年人才挑大梁”为核心的新型研发机构发展“智源模式”。
• 发挥人才和技术优势，突出“头雁”作用、先行先试，为持续优化人工智能发展的创新生态做出探索，推动北京成为全球人工智能学术思想、基础理论、顶尖人才、企业创新和发展政策的源头

杭州

• 推行杭州“人才码”，整合医疗健康、子女教育、购房落户、交通出行、休闲旅游等内容，提供智慧化、全流程服务。
• 紧贴人工智能创新应用需求，建立急需紧缺人才储备库，积极引进高端人才，倡导柔性引才模式，吸纳一批人工智能领域的世界顶尖科学家、行业领军人才。
• 培养一批基础理论和应用研究方面的专业人才。实施人工智能青年人才弄潮工程，引进和培育具有发展潜力的创新人才和团队。
• 推动人工智能学科建设，支持有条件的高等院校拓宽人工智能专业教育内容，加强与相关专业学科交叉融合，推进“人工智能＋X”复合性专业人才培养。
       

广州

• 依托广州人工智能高质量发展行动计划，围绕人工智能产业“链长制”建设

• 支持广州高校完善人工智能相关学科建设，注重与其他专业学科交叉融合，积极与科研院所、企业合作培育人才。推动开设类脑智能、未来网络、高级机器学习、量子智能计算等高级课程

• 支持开展人工智能竞赛，支持社会机构开展人工智能技能培训，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。

• 支持创办世界级人工智能技术创新大赛，打造具有国际影响力的专业性、 高端化赛事，吸引人才、资本、技术等资源聚集，逐步形成“政府引导、企业运作、学术互动”的人工智能创新生态体系。

• 搭建南沙人工智能高层次人才交流平台，设立专门部门赴全球发掘和遴选人工智能人才，引进人工智能领域高端专业人才。

       

深圳

• 腾讯联合深圳大学创立人工智能本科班，打造技术创新型人才培养“样本”。
• 2020年，腾班获得深圳大学独立招生资格，连续2年录取分数线高居全校理工科类第一。
• 腾班的课程体系分两步走：在计算机通识课程的基础上，开设腾班六门特色课，如人工智能导论、自然语言处理、机器学习、计算机视觉等，构建学生人工智能基础。