国内外人工智能产业人才发展经验借鉴

全球人工智能产业人才发展经验借鉴

全球人工智能竞争，核心是人才存量与人才质量的竞争，关键是人才培养能力的竞争。为了在新一轮科技竞争中占据先发优势，截至2020年12月，全球已经有39个国家和地区制定了人工智能战略政策、产业规划文件，并普遍将人才培养作为战略重点。就各国的人工智能人才竞争战略看，美国全面推进多元化AI人才队伍建设，以维持科技领导地位；日本主要依托优势产业，分阶段推进多层次AI人才培养体系建设；英国重视提升高校在AI人才培养中的参与程度；加拿大则将构建吸引、培养和保留人才的完整人才生态系统。

世界各国产业人才发展经验（部分）
美国	以打造全学段覆盖、全民覆盖的人工智能教育体系为重点，完善高级人工智能学位的招聘和保留计划；重视K-12阶段人工智能教育的普及，发展STEM领域的学徒制和制定终身学习计划；培育以谷歌、微软、亚马逊、Facebook IBM等行业巨头为领导者的优质人工智能生态系统；发挥政府在人工智能人才培养中的主导和协调作用，构建政府、高校、研究机构、企业等多方参与的长效沟通机制，积极探索法律完善、政策激励与机制创新；《国家人工智能研发战略计划：2019年更新版》要求联邦政府主动开放训练数据方式和数据标准，数据的开放共享与编程的开源；将人工智能列为联邦奖学金服务计划中的优先资助领域等。
日本	提出“每年培育25万人工智能人才，成为按人口基数计算能够达到世界第一的人工智能人才大国"的发展目标；发布《人工智能战略2019》，提出涵盖建设素养教育、应用基础教育、专家型人才培育的多层次梯级人工智能人才培育体系；分三阶段推进人工智能人才培养:第一阶段，通过吸引国内外优秀的研究人员赴日求学以及引进杰出人才:第二阶段，培养优秀的企业家、创业家，以促进研发成果产业化，制造新的经济增长点，为此日本计划着力推进产学合作、完善相关学科布局和课程建设，有针对性地培养学生的相关素质:第三阶段，培养大量人工智能基层从业者，通过创新工人培训方式，为人工智能产业储备大量组装、监测等基础劳动力，实现人才结构优化，促进人工智能产业全面发展等。
英国	英国在高等教育领域投资1亿英镑用以设立人工智能奖学金、设置人工智能学位、开设人工智能课程；采取了实施硕博贯通的人才培养模式、鼓励不同学科背景的学生在人工智能领域继续深造；打造国家级艾伦·图灵研究所、EPSRC人工智能研究所；政府、产业界及大学共同出资在全国设立16个人工智能教育中心，设置由产业资金资助，包含工作实习内容的人工智能硕士专业学位课程等。

国内人工智能人才发展经验借鉴

当前国内人工智能人才呈现与区域强关联的特征。一方面，国内人工智能人才集中在百度、阿里巴巴、腾讯以及科大讯飞等科技领军企业中，不断涌现的人工智能创业公司以及相关细分领域的独角兽企业吸纳了大量的人工智能人才。另一方面，人工智能企业与人才集中分布在京津冀、长三角以及粤港澳等地区，尤其是以北京、杭州、深圳等人工智能“重镇”，各主要城市高度重视人工智能人才发展，制定了详细的发展规划以及具体举措。

国内人工智能产业人才发展经验（部分）
北京	出台了签证便利化等一系列面向国际人才的新政，吸引全球一流的科学家及其研发团队。成立智源人工智能研究院，建立自由探索与目标导向相结合的科研体制，探索出以“集中力量办大事、开放生态育创新、青年人才挑大梁”为核心的新型研发机构发展“智源模式”。发挥人才和技术优势，突出“头雁”作用、先行先试，为持续优化人工智能发展的创新生态做出探索，推动北京成为全球人工智能学术思想、基础理论、顶尖人才、企业创新和发展政策的源头
杭州	推行杭州“人才码”，整合医疗健康、子女教育、购房落户、交通出行、休闲旅游等内容，提供智慧化、全流程服务。紧贴人工智能创新应用需求，建立急需紧缺人才储备库，积极引进高端人才，倡导柔性引才模式，吸纳一批人工智能领域的世界顶尖科学家、行业领军人才。培养一批基础理论和应用研究方面的专业人才。实施人工智能青年人才弄潮工程，引进和培育具有发展潜力的创新人才和团队。推动人工智能学科建设，支持有条件的高等院校拓宽人工智能专业教育内容，加强与相关专业学科交叉融合，推进“人工智能＋X”复合性专业人才培养。
广州	依托广州人工智能高质量发展行动计划，围绕人工智能产业“链长制”建设支持广州高校完善人工智能相关学科建设，注重与其他专业学科交叉融合，积极与科研院所、企业合作培育人才。推动开设类脑智能、未来网络、高级机器学习、量子智能计算等高级课程支持开展人工智能竞赛，支持社会机构开展人工智能技能培训，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。支持创办世界级人工智能技术创新大赛，打造具有国际影响力的专业性、高端化赛事，吸引人才、资本、技术等资源聚集，逐步形成“政府引导、企业运作、学术互动”的人工智能创新生态体系。搭建南沙人工智能高层次人才交流平台，设立专门部门赴全球发掘和遴选人工智能人才，引进人工智能领域高端专业人才。
深圳	腾讯联合深圳大学创立人工智能本科班，打造技术创新型人才培养“样本”。 2020年，腾班获得深圳大学独立招生资格，连续2年录取分数线高居全校理工科类第一。腾班的课程体系分两步走：在计算机通识课程的基础上，开设腾班六门特色课，如人工智能导论、自然语言处理、机器学习、计算机视觉等，构建学生人工智能基础。