看来能打败ChatGPT的只有它了！
前不久，ChatGPT的横空出世引爆了整个科技领域。人们也在一直讨论人工智能 (AI) 的下一步发展又会是怎样的呢？其中有不少学者都提到了多模态。
这不，北京时间3月15日凌晨1点，OpenAI发布了全网期待已久的多模态预训练大模型 GPT-4。
那么GPT-4的看点都有哪些呢？
- 强大的逻辑推理
- 文字输入限制提升至2.5万字
- 回答准确性显著提高
- 多模态
- 能够生成创意文本、歌词，实现风格变化
- 更安全
GPT-4
有哪些提升？
UPGRADING
GPT-4：我的高级推理能力超越了ChatGPT！
在下面这个例子中，如果要进行这种多角度的复杂推理，ChatGPT最后会给出一个错误答案。
用户：Andrew上午11点到下午3点有空，Joanne中午到下午2点有空，然后是下午3:30到5点。Hannah中午有空半小时然后是下午4点到6点。Andrew、Hannah和Joanne的30分钟会议的开始时间有哪些选择？
ChatGPT：以下是他们的可用时间表。
- Andrew：上午11点至下午3点
- Joanne：中午至下午2点，以及下午3点半至5点
- Hannah：中午至12:30，以及下午4点至6点
根据他们的工作时间，有一个30分钟的窗口，他们三个人都有时间，也就是从下午4点到4点半。因此，会议可以安排在下午4点。
然而，在这种类型的推理上，GPT-4却完成的很好。三个人重叠的时间只有中午的12点到12点30。
GPT-4：Andrew：上午11点至下午3点
Joanne：下午12点至2点，下午3点半至5点
Hannah：下午12点至12点半，下午4点至6点
30分钟会议的通用时间：下午12点至12点30分
GPT-4：我能代你考律师！
GPT-4是OpenAI在扩大深度学习方面的最新里程碑。它是一个大型的多模态模型（接受图像和文本输入以及文本输出）。虽然在许多现实世界的场景中它的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上却体现出了人类水平。
例如，GPT-4通过了模拟律师考试，且分数在应试者的前10%左右；相比之下，GPT-3.5的得分在倒数10%左右。
OpenAI花了6个月的时间，利用对抗性测试程序和ChatGPT的经验教训对GPT-4进行了反复调整，从而在真实性、可控性等方面取得了有史以来最好的结果。
在过去的两年里，OpenAI重建了整个深度学习堆栈，并与Azure一起为其工作负载从头开始设计了一台超级计算机。一年前，OpenAI在训练GPT-3.5时第一次尝试了这一超算系统，之后他们又陆续发现并修复了一些错误，改进了其理论基础。而这些改进的结果也帮助GPT-4的训练运行获得了前所未有的稳定，并成为了OpenAI第一个实现提前准确预测的大模型。OpenAI表示他们将继续专注于可靠的扩展，进一步完善方法，以帮助其实现更强大的提前预测性能和规划未来的能力，这对安全是至关重要的。
为了理解这两个模型之间的差异，OpenAI对多种基准进行了测试，括模拟最初为人类设计的考试。通过下图的考试测试结果，不难发现GPT-4的得分基本全部优于GPT-3.5。这也说明了，GPT-4更可靠、更有创造力，并能够处理更加微妙的指令。
GPT-4：我都能看得懂梗图了！
GPT-4可以接受文本和图像形式的提示，这与纯本文设置平行，允许用户指定任何视觉或语言任务。具体来说，它可以生成文本输出（自然语言、代码等），给定的输入包括穿插的文本和图像。在一系列的领域中，包括带有文本和照片的文件、图标或屏幕截图，GPT-4表现出与纯文本输入类似的能力。此外，它还可以通过为纯本文语言模型开发的测试时间技术得到增强，包括少数样本和思维链提示。
© hmmm (Reddit)
用户：这张图有什么好笑的？请逐一描述一下。
GPT-4：该图显示了带有三个面板的"Lightning Cable"适配器的包装。
面板1：带有VGA连接器（一种大的蓝色15针连接器，通常用于计算机显示器）的智能手机已插入其充电端口。
面板2："Lightning Cable"适配器的报上，上面有VGA连接器的图片。
面板3：VGA连接器特写，末端有一个小型闪电连接器（用于为iPhone和其他Apple设备充电）。
这张图片的幽默感来自将过时的大型VGA连接器插入小型现代智能手机充电端口的荒谬做法。
GPT-4：要找到格鲁吉亚和西亚的日均肉类消费总和，我们将遵循以下步骤：
- 确定格鲁吉亚的日均肉类消费
- 确定西亚的平均每日肉类消费量
- 添加步骤 1 和 2 中的值
第1步：从提供的图表中，我们看到格鲁吉亚的日均肉类消费量为每人每天79.84克。
第2步：从图表中，我们看到西亚的平均每日肉类消费是每人每天69.62克。
第3步：将第1步和第2步的数值相加。
79.84克（格鲁吉亚）+69.62克（西亚）=149.46克
因此，格鲁吉亚和西亚的日均肉类消费之和为每人每天149.46克。
©Barnorama
用户：这张图有什么不寻常之处？
GPT-4：这张图片的不寻常之处在于，一名男子正在行驶中的出租车车顶上的熨衣板上熨烫衣服。
GPT-4比以往更具创造性和协作性。它可以与用户一起生成、编辑和迭代创意和技术写作任务，如作曲、写剧本或学习用户的写作风格。
比如，以下示例输入的是：用一句话解释《灰姑娘》的情节，每个词都必须以字母表中从A到Z的下一个字母开头，不要重复任何字母。
GPT-4输出：美丽的灰姑娘，渴望居住，终于获得了幸福；激发嫉妒的亲人，爱情神奇地培养了富裕的王子；悄悄地拯救，拖鞋的胜利，非常奇妙地结合，热心的青年。
GPT-4能够处理超过25,000 个单词的文本，允许使用长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。例如，大多数的时候，只需要丢给它一个链接，就可以帮我们总结出其中的内容。而GPT-3.5只能分析一小段。
打工人要失业了？
UNEMPLOYMENT
GPT-4这么强大，难道职场打工人真的要失业了吗？
除了前文中我们所提到的GPT-4的强大功能外，GPT-4还接入了微软OFFICE全家桶。Word、PPT、EXCEL几乎是我们职场打工人天天接触的干活三件套，而现在接入GPT-4的OFFICE已经可以实现自动写文档、自动做PPT、自动计算复杂的EXCEL公式。
这么说来，好像企业对于员工使用办公软件的门槛又进一步降低了。
当然，也有网友直接在推特上列出了将近20个可能被GPT-4替代的岗位工作，其中包括翻译员、市场研究分析师、社交媒体经理、虚拟助力、技术支持分析师、内容管理员等。
有哪些局限？
LIMITATION
尽管GPT-4具有很强的功能，但它仍然也存在局限性。最重要的是，它仍然不是完全可靠的（它会对事实产生“幻觉”并出现错误推理）。在使用语言模型输出时，应该特别注意，在高风险的情境下尤其如此，需要根据特定用例的需求采用确切的协议。例如人工审核、加入额外的上下文或完全避免高风险使用。
总的来说，GPT-4相对于之前的模型，已经显著减少了幻觉现象。在OpenAI的内部对抗性真实性评估中，GPT-4的得分比最新的GPT-3.5模型高40%。
基于GPT-4的产品
BUILT WITH GPT-4
OpenAI给了6个加入GPT-4的产品，借此我们可以看到它的广阔应用空间。
Duolingo是一款语言学习类APP，它把GPT-4接入产品，以推进产品的两个新功能。通过角色扮演 (Role Play) 让人工智能与用户对话，纠正语法错误。并融入产品的游戏化方面。
自2012年以来，Be My Eyes一直在为超过2.5亿的盲人或低视力者群体创造技术。这家丹麦初创公司将盲人或低视力者与志愿者联系起来，帮助他们完成数百项日常生活任务，如识别产品或导航机场。
有了GPT-4的新视觉输入能力，Be My Eyes开始在其应用程序中开发由GPT-4驱动的虚拟志愿者，可以产生与人类志愿者相同水平的背景和理解。
Stripe为整个互联网上的大小企业提供支付服务。虽然它建立了自己的生态系统来支持支付过程的各个方面，但那些使用Stripe软件进行构建和整合的人群才是他们的主要用户。Stripe的开发者越是善于部署Stripe，Stripe就会在数字支付领域传播得越远，并使互联网的GDP增长。
通过GTP-4，可以轻松简化Stripe的用户体验，并打击欺诈。
作为财富管理领域的领导者，摩根士丹利拥有一个内容丰富的图书馆，其中包括数十万页的知识和见解，涵盖投资策略、市场研究和评论，以及分析师的见解。这些大量的信息被放置在许多内部网站上，主要是以PDF形式存在，这就要求顾问们在大量的信息中寻找特定问题的答案。这样的搜索可能会很耗时和繁琐。
在OpenAI的GPT-4的帮助下，摩根士丹利正在改变其财富管理人员查找相关信息的方式。
以上就是有关GPT-4的所有内容了。不难看出，目前GPT-4无疑是最强的，但是它的未来又是怎样的呢？会不会又出现一个新的系统来打破现在的局面呢？就让我们拭目以待吧~
同学们也可以在留言区积极讨论哦
来聊一聊对于GPT-4你有哪些看法呢？
GPT-4
文中信息来源：
https://openai.com/research/gpt-4
https://openai.com/product/gpt-4
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