方案中心 | 企业数字化转型的关键 — 流程挖掘

一、流程挖掘的基本原理

流程挖掘（Process Mining），英文缩写为PM，也叫工作流程挖掘，流程挖掘之父Wil van der Aalst 将流程挖掘定义为是从现有事件日志中挖掘知识以发现、监控和改进实际流程的技术，是一门新兴的综合学科，跨越数据挖掘、机器学习、流程建模和分析等领域。流程挖掘的基本思想是利用企业信息系统中存储的包含业务执行信息的日志，挖掘出业务活动间不同维度的流程知识，以建立能够反映企业真实业务流程执行过程的模型，并以此为基础，对原有的业务流程进行诊断和优化。

二、流程挖掘的工作步骤

　　第一步：事件日志收集

　　流程挖掘的第一步是挖掘企业的 "数字资产"，并对其进行组织和清理，以便将其与流程逻辑进行映射。在流程挖掘出现之前，这些 "数字资产 "正在疯狂扩张，随着企业IT系统变得越来越复杂，数据呈几何级数增长，但很少有人能够利用这些数据。可以说，每天都有公司在创造和浪费这个数据时代最宝贵的产品——流程数据！这就是流程挖掘。流程挖掘的出现将直接扭转这一现象，使流程数据成为这个时代的故事。不再有 "我认为"，不再有 "最佳实践"，只有绝对客观的数据来说明你独有的完美流程。

　　第二步：数据梳理

　　流程挖掘不仅仅是把所有的数据拼凑成一个序列，它是通过各种流程挖掘算法把事件日志转化为高度可读的流程图。这些流程挖掘算法根据你的数据和基于事实的规则，向你展示整个组织的流程是如何流动的，这是流程挖掘与其他传统流程梳理方法的本质区别。

　　第三步：详尽分析和解决方案

　　流程挖掘技术利用系统中的所有事件日志，尽可能地充实我们的流程图，让我们对企业中的全部问题有一个清晰的认识。同时，人工智能和机器学习算法的结合帮助你快速找出效率低下和执行偏差的根本原因。流程挖掘技术提供了洞察企业流程的能力，而基于流程挖掘的分析可以进一步为您提供直观可靠的解决方案。

三、流程挖掘的优势

流程挖掘对于制定自动化战略是至关重要的，这些策略能有效帮助企业实现运营效率和数字化转型目标。几乎80%实现自动化的公司普遍认为，流程挖掘是其成功部署的关键。流程挖掘适用于任何业务领域和任何行业，它揭开了流程崩溃的真相，这种剖析流程的方式是基于数据的，因此没有任何不准确之处，它就是真理的唯一来源。

流程挖掘能够为企业带来许多益处，比如：更高精准且低人力检查整个企业的流程；帮助企业鉴别流程问题；利用数据提高自动化投资回报率；快速报告；持续监控流程，方便操作，提高员工参与度；简化对完整审计跟踪和报告的遵从；提供单一流程数据来源，减少部门间的分离等等。