ChatGPT 的横空出世，在业界掀起了惊涛骇浪，它的崛起也使生成式人工智能赛道升温。

ChatGPT病毒式扩张速度令人咂舌：从推出到吸引1 亿月活跃用户，ChatGPT用了不到两个月，相比之下，TikTok达到”月活1亿“用了大约 9 个月，Meta的Instagram 用了大约 2.5 年。

迅速扩张的背后是其带来的革命性价值：不少科技大佬直接宣布这是他们人生中感受过最强一次技术创新，堪比工业革命，它是 AIGC 对全世界的革命。

而在技术冲击下，有专家表示，ChatGPT 和相关人工智能技术可能会威胁到一些工作岗位，尤其是白领工作——

例如谷歌发现，从理论上来讲，如果机器人参加谷歌的面试，该公司会雇佣它成为一名入门级程序员。

知名科技媒体 Business Insider（以下简称BI），通过与各领域专业人士对话，分析出 ChatGPT 技术直接冲击的十大职业。它们是：

技术工作

编码员、计算机程序员、软件工程师、数据分析师

程序员、软件开发人员和数据分析师，特别是入门级的，可能会被 AI 取代。

虽然计算机编程是需求量很大的技能，但在不久的将来，ChatGPT 等技术将大量填补空白。人工智能技术 “取代编程等更多的工作 “是 “相当容易接受的”。这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长以相对准确的方式计算，同时速度更快。

打个比方，以前干项目是一个资深程序员带着3个初级程序员，现在一个程序员+ChatGPT就能解决，公司需要的员工更少，效率还提升了。

像ChatGPT的开发平台OpenAI 自身，就已经在考虑用 AI 取代部分软件工程师。

尽管如此，哥伦比亚商学院教授 Oded Netzer 认为，人工智能将帮助编码员而不是完全取代他们，因为更复杂的任务与算法还得靠人。

 

媒体工作

广告、内容创作、技术写作、新闻

人工智能能够很好更快地阅读、写作和理解基于文本的数据。所以大部分媒体工作——包括广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色，都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。

诺奖经济学家保罗·克鲁格曼在纽约时报专栏文章中说，ChatGPT 可能 “比人类更有效地 “完成报道和写作等任务。

媒体行业已经开始尝试使用人工智能生成的内容。科技新闻网站 CNET 使用与 ChatGPT 类似的人工智能工具写了几十篇文章，而 BuzzFeed 近日已经宣布，它将使用 ChatGPT技术来生成新形式的内容。（随后估价大涨）

 

法律行业的工作

律师助理、法律助理

与媒体角色一样，法律行业的工作，如律师助理和法律助理，负责消费大量的信息，综合他们所学的东西，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。

但问题就在于：像这样以处理语言为导向的角色很容易被自动化。因为这些数据实际上是相当结构化的，非常以语言为导向，因此对 AIGC 相当有利，非常适合生成式人工智能。

当然，人工智能也不会完全实现这些工作的自动化，因为它需要一定程度的人类判断，以了解客户或雇主想要什么。但无可置疑，它作为辅助工具提升了效率，也间接抢走了人类的工作。

市场研究分析师

市场研究分析师负责收集数据，识别和确定数据中的趋势，然后利用他们的发现设计有效的营销活动或决定在哪里投放广告。

布鲁金斯学会高级研究员 Mark Muro 表示，人工智能擅长分析数据和预测结果，这就导致市场研究分析师非常容易受到人工智能技术的影响。

 

教师

虽然ChatGPT的出现让老师们开始担心学生使用这一技术作弊（比如代写论文等），但罗切斯特理工学院计算与信息科学系副主任 Pengcheng Shi 认为，老师们也应该考虑自己的饭碗是否还安全。

因为ChatGPT“已经可以作为一名老师轻松地授课了”。学生可以针对自己不懂的地方问ChatGPT，ChatGPT可以用文字、图表等方式进行讲解。尽管它在知识方面存在缺陷和不准确之处，但可以很容易地改进——你只需要训练ChatGPT。

金融工作

金融分析师、个人财务顾问

像金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作，都会受到人工智能的影响。

人工智能可以识别市场趋势，强调投资组合中哪些投资表现更好，哪些表现更差，并进行沟通，然后利用金融公司等各种形式的数据来预测更好的投资组合。

 

交易员

华尔街的某些职位，比如交易员，也可能处于危险之中。

比如，在一家投行里，人们从大学毕业后就被雇佣，然后花两三年时间像机器人一样工作、做各种Excel表格，但现在可以让人工智能来做这些。

平面设计师

传统的设计师主要的任务是执行”视觉设计任务“，比如，配色，网页布局，排版，logo，绘制插图。但现在这些工作都可以由人工智能来处理了。

在 12 月的一篇 哈佛商业评论 文章中，三位教授指出 DALL-E，OpenAI 创建的图像生成器 DALL-E可以在几秒钟内生成图像，是平面设计行业的一个“潜在颠覆者”。

 

会计师

虽然会计师通常是一个较为稳定的职业，但也处于被人工智能取代的风险之中。特别是一些重复性、 烦琐性、逻辑性比较强的会计工作，将被人工智能所取代。

但做专业判断、决策，以及创造性解决问题的能力，还将会是安全的。

多伦多大学传播、文化、信息和技术研究所副教授 Brett Caraway 近期公开表示，虽然人工智能技术还没有让所有人失业，但已经让一些人感受到了危机。他补充称说，“智力劳动”尤其可能受到威胁。

客服人员

你可能体验过给某品牌公司的客户热线打电话或在线咨询，然后由机器人回答。ChatGPT 和相关技术会加速这种趋势。

科技研究公司 Gartner 2022 年的一项研究预测，到 2027 年，聊天机器人将成为大约 25% 公司的主要客户服务渠道。

 

写在最后

做一个复杂的人

人工智能拥有的知识越来越多。但如果我们深究“知识”这个词，就会发现它非常不简单。哲学家把知识分为了四种。

第一种叫“客观知识”。中国有多大，1+2等于几，这些知识就是客观知识。

第二种叫“主观知识”。“主观知识”是七情六欲，是个体的各种感受，难以测量。

第三种叫“共享知识”。共享知识是一群人共享的主观知识，比如说一座城市的文化和价值观。共享知识也无法量化，但它真实存在，而且随着时代背景的变化也在演化。

第四种叫“感觉知识”。感觉知识说的是专家对所在环境、对各种数据的一种直观感受，一种直觉反应。

《意会》的作者麦兹伯格举了金融的例子。

一般的交易员，即使能玩各种复杂的交易模型，但都止步于“客观知识”，他们得到的交易数据、经济指标、财务报表，都是公开信息，无非是比谁的模型更有效率。

但优秀的交易员除了会用模型之外，还得了解对手的主观感受，理解“共享知识”，甚至还要用点“感觉知识”。

如果不幸发生了飓风，由历史数据喂出来的模型失效，一般的交易员会束手无策，可是对于掌握四种知识的交易员来说，意外事件正是赚钱的好机会。 

人工智能特别擅长“客观知识”，特别是对历史信息的收集整理，最多在历史经验中做小幅度的预测，但无法驾驭其他三种知识。