问卷设计有什么难,高中生都会做……
我以前也是这么以为的,但前段时间我知识星球里的用户测试训练营,感觉好像没有这么简单!
八人的小组花一周时间设计一份问卷,结果我帮他们改了好几轮才勉强合格 🤦♀️
这让我想起,以前在写人机交互毕业论文时,发现居然有一门学科是专门研究如何做问卷调研的。
专门研究为什么有的人填的不准确,以及怎样设计问卷才更加科学……
我虽然不是什么问卷研究领域专家,但至少也对一些常见问题有点经验,所以这里给大家总结几点常见问题。
毕竟问卷设计这个技能真的挺重要的,是性价比最高的用研手段,也是做用户画像的基本方法。
上图来源:人物角色别瞎编,我压箱底的技巧都告诉你了
错误案例
为了解释清楚,我把第一版问卷中的几个问题拿出来,大家看看能不能发现错误:
1. 你的学历是?
-
大专
-
本科
-
研究生
-
博士
2. 你认为自己对XX产品有多熟练?
-
25%
-
50%
-
75%
-
100%
3. 你对XX产品的满意度可以打几分?
-
0-1分
-
2-3分
-
4-5分
-
6-7分
-
8-9分
4. 你使用XX产品的频率是?
-
每周一次
-
每月一次
-
半年一次
-
一年一次
先想一想有没有发现问题?
我这就开始分析了。
缺少非用户选项
除非你确定及肯定填写问卷的人肯定是XX产品的用户,否则这些选项明显覆盖面不足。
如果一个从未用过XX产品来填问卷,那么大部分问题都无法回答。
而这次用户测试训练营,我们确实需要潜在用户(没有使用XX产品的人)参加,所以这样的问题设计肯定是不行的。
解决方法有两种:
-
每一个涉及产品的问题都加一个「我从不使用XX产品」;
-
使用逻辑跳转,一开始选择「我从不使用XX产品」后就跳过后面这些题。
缺少极端选项
看看下面两题:
错误案例:
2. 你认为自己对XX产品有多熟练?
-
25%
-
50%
-
75%
-
100%
3. 你对XX产品的满意度可以打几分?
-
0-1分
-
2-3分
-
4-5分
-
6-7分
-
8-9分
第一个没有最低值(0%),第二个没有最高值(10分),让人摸不清楚究竟标准和范围在哪。
凡是涉及到度量的选项,都要确保最低值和最高值非常明确,且包含在选项中。
缺少及以上&及以下
有的度量性质的选项,没有明确的最高值和最低值,那么也要想办法将所有可能的情况囊括在选项中。
例如学历的选项:
1. 你的学历是?
-
大专
-
本科
-
研究生
-
博士
你无法保证所有参与者都在大专或以上,也无法确保没有博士后等更高学历,所以这个选项设计也是有问题的。
最简单的方法,就是在最低值加上「及以下」,在最高值加上「及以上」。
不够客观精准
所有涉及使用频率的问题,都要在选项设计上非常谨慎。
例如这次案例中的频率选项:
错误案例:
4. 你使用XX产品的频率是?
-
每周一次
-
每月一次
-
半年一次
-
一年一次
乍看之下没什么问题。
首先,「每X一次」这种说法就不准确,如果是每周三次怎么办?
这次的产品是在线文档,这类工具的使用频率最高完全可能高过「每周一次」,最低也完全可能低过「一年一次」。
而且一个人使用产品的频率会变的,直接问只用评论也不够准确。
可以改成:
正确案例:
4. 你上个月使用XX产品的次数大约是?
-
20-30次
-
10-19次
-
5-9次
-
1-4次
-
0次
上面这种问法会精准一些。
选项不统一
在心理学研究中,有一种李克特表(Likert Scale),是目前是目前调查研究(survey research)中使用最广泛的量表。
其中最常用的李克特表是设计5个度量选项,虽然严谨一些的研究也有用7个或9个选项的:
使用5个选项的李克特表案例,图片来自维基百科
据此,我建议所有涉及到度量的问题,都尽量统一使用5个选项。
而第 2 和第 3 题的选项,都是度量类型却熟练不统一:
错误案例:
2. 你对XX产品的满意度可以打几分?
-
0-1分
-
2-3分
-
4-5分
-
6-7分
-
8-9分
3. 你使用XX产品的频率是?
-
25%
-
50%
-
75%
-
100
我建议凡是度量类问题,都尽量使用5个选项的李克特表形式。这样最后在统计数据的时候,自己也能轻松一些。
像是频率、满意度这种很难量化的,也没必要非得转换成分数,使用文字描述也OK,例如:非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意。
前后对比
先回顾一下之前的几个问题:
错误案例:
1. 你的学历是?
-
大专
-
本科
-
研究生
-
博士
2. 你认为自己对XX产品有多熟练?
-
25%
-
50%
-
75%
-
100%
3. 你对XX产品的满意度可以打几分?
-
0-1分
-
2-3分
-
4-5分
-
6-7分
-
8-9分
4. 你使用XX产品的频率是?
-
每周一次
-
每月一次
-
半年一次
-
一年一次
按照上面的分析修改后,变成了这样:
正确案例:
1. 你的学历是?
-
职高/高中及以下
-
大专
-
本科
-
研究生
-
博士及以上
2. 你认为自己对XX产品有多熟练?
-
非常不熟练
-
不熟练
-
一般
-
熟练
-
非常熟练
3. 你对XX产品的有多满意?
-
非常满意
-
满意
-
一般
-
不满意
-
非常不满意
4. 你上个月使用XX产品的次数大约是?
-
20-30次
-
10-19次
-
5-9次
-
1-4次
-
0次
最后一点
再回顾一下改后的问题,你会发现产品使用的熟练程度其实非常不好衡量,可能每个人的标准都不一样。
其实,既然已经有使用频率的问题了,那么熟练程度基本可以据此推测出来,肯定是使用越多就越熟练嘛。
所以熟练程度的问题也不一定需要,如果问题多的话完全可以去掉。
虽然很多训练营只要求大家「做完」,而不要求「做好」,但我希望知识星球的成员真的可以在练习中反思问题、积累经验。
这个月又有一个 UX/交互作品集训练营,干货超多,有需要的可以看看:
和以往一样,只对知识星球的成员免费开放:
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