/B端工作不好做，看这一篇就够了！
最新文章2023-09-19

B端工作不好做，看这一篇就够了！

做过B端设计的小伙伴都知道：B端设计是具有一定门槛的，一个企业内部的中台系统信息体量非常庞大，其中的逻辑关系错综复杂，这就会导致前后台关系虽然紧密但却缺乏实际的连贯感知；在不同场景下对业务信息“看不清”、“看不懂”、“看不见”的现象时有发生，所以需要有严谨的理性思维，本文将以数据中台业务为背景，分享可视化的一些设计方法和技巧。


01
                  
数据中台的现状
数据中台是将数据资源与数据生产系统相融合，为业务前台创新多变的业务场景提供数据能力的支撑，从而达到快速支持业务发展的目的。中台产品的服务能力有很多，比如数据中台，是基于现有云窗、DP、BI为背景的庞大信息架构，涵盖了数据地图、数据开发、数据资产、指标管理、平台管理等多模块的业务范畴，面向集团全员提供诸如：数据表、指标、报表、任务等内容的数据查询服务。这些均都由数据中台创建。


然而中台的各业务之间都存有一些共性，通过对页面特征的分析，总结出了三种典型的问题：信息列表不清晰、品牌认知度薄弱、场景连贯性差。


通过对这些场景问题的探索，发现提升可视化程度是有效解决这三类场景所对应问题的突破口，故可视化设计策略成为本次的研究重点和攻克方向。


02
                  
数据可视化的案例


· 中台设计“看不清”
信息列表不清晰是中台最常见的问题之一，传统的列表无非是字段的堆叠，大量相似信息的重复出现，降低了有效信息的捕获和整合效率，加重了认知负荷。这种现象称为“看不清”，为了解决这个问题，我们将列表按照其功能分成两大类：执行类和看板类。执行类列表目的是将所有字段展示完全，方便统一管理和操作；看板类则只要展示关键信息，起到快速查看和监控的作用。


以体验驾驶舱项目为例，它是58UXD携手ADS打造的一款基于体验维度的一站式体验数据监测平台，具备数据监测、数据看板、指标预警等核心能力。其中数据看板类的信息层级可以拆分为三部分：关键信息筛选、视觉载体设计、视觉映射关系。


首先关键信息筛选，这时我们要把信息进行优先级的排序
 


其次选择视觉载体进行，首先根据看板的功能提炼出关键词，如：查看、时间、状态。围绕关键词寻找符合寓意的载体参考，比如日历、日程表等。




最后建立营销日历的载体架构，类比日历的功能和结构，设计营销看板的结构和布局，并填充活动信息、时间、状态等内容，建立架构映射关系。



· 中台设计“看不懂”
数据中台业务配置项繁多，且逻辑复杂。这无疑加重了用户的认知负荷，导致操作低效。这类现象称为“看不懂”。针对该问题，我们意识到可以利用图形符号代替业务属性，打造数据中台的品牌感，让抽象的概念和复杂的逻辑关系清晰可见，以此来降低理解门槛。


以近期工作中的数据方舟项目的首页改版为例：方舟作为各业务线决策中心的统一分发入口，提供了集团顶层数据知识及应用；并且横向接入数据工具、集团智库、数据应用功能，纵向挖掘数据价值、搭建看板平台。为了能够更好的强化品牌认知，打造更加智能的体验，我们进行了这次的品牌升级。


旧版（before）首页存在问题：设计风格比较沉闷，产品逻辑以及内容不明确，品牌感弱。






改版后（after）：整体采用轻科技的设计语言，本着多元化、轻量化、简洁性的设计原则，重新定义了品牌符号，并将品牌符号以主视觉的形式展现，强化了用户对数据中台产品的品牌认知；同时在产品层面重新梳理了框架内容以及交互逻辑，使得产品体验更就流畅（项目上线后得到公司的一致好评）。






03
                  
中台设计“看不见” 
在中台业务域中，有许多与C端紧密相关的场景，但我们似乎并未抓住这种适合互动的机会，前中后台之间缺乏沟通与联动。整个系统就像一座冰山，前台只是冰山一角，冰面之下隐藏着庞大的中台系统，这就形成了前后之间虽然关系紧密但彼此看不见的情况。


04
                  
结语
以上通过研究实践，总结了一套适合当前数据中台可视化设计的方法：
首先分析业务场景，根据其特点确定场景类型，思考是否存在该类场景下的典型问题，根据问题定位设计策略，执行匹配的映射法则。


做设计时，可以多维度提炼能够描述该类场景的关键词，然后寻找合适的载体参考物，进行相应的视觉载体设计。希望这次的内容分享可以为大家带来帮助。



🙋 一起聊设计 🙋‍♂️

高质量，学知识的设计行业群

设计行业一手资料
设计大厂最直接内推

定期大咖直播
0门槛扫码进群！
期待与更多优秀设计师一起成长🤩




本文来自微信公众号“58UXD”（ID：i58UXD）。大作社经授权转载，该文观点仅代表作者本人，大作社平台仅提供信息存储空间服务。

TAGS:

相关文章