正文字数：2063字

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视频时长：231秒

信息可视化（Information visualization）是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现。通过利用图形图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。与科学可视化相比，信息可视化则侧重于抽象数据集，如非结构化文本或者高维空间当中的点。

今天我们一起看安全与信息可视化方面的资讯吧。

桥梁健康监测可视化平台

桥梁作为公共交通的重要载体，对社会的经济发展起到至关重要的作用。随着社会经济的发展桥梁交通流量快速提升，使得桥梁安全危害影响加剧。近年来桥梁安全事故屡有发生，严重危害人民生命财产安全。所以尽快实现对各阶段桥梁生命线状态的可知性、可测性，及时了解掌握桥梁的健康动态与安全状态成为了重中之重，因此智慧桥梁健康监测可视化平台应运而生。

架构梳理//

本系统从桥梁总览、设备检测及实时监控这三个方面对桥梁信息进行展示。

桥梁总览页面——提炼出最重要、最受关注的桥梁数据优先展示，便于用户在最快的时间内了解桥梁的信息。

设备检测系列页——利用图表数据对设备的相关种类、历史病毒记录、历史维修记录进行展示，结合三维画面对桥梁上所有设备的位置、运行状态进行监测，用户可以随时查看每个设备的相关信息。

实时监控系列页——结合三维场景对桥梁上的监控设备类型、编号、位置、查看时间以及工作状态进行展示。

产品价值//

智慧桥梁监控监测可视化平台整合多个数据平台细化桥梁的各项数据，解决了过去对桥梁基础设施运行参数以及运行状态信息获取麻烦的问题，实现了对桥梁的智慧监测、智慧感知以及智慧管养，实时对监测数据进行分析计算提高了工作效率。

产品效果//

流动的边界——新冠疫情叙事式数据可视化

在新冠肺炎蔓延全球的特殊语境下，本项目利用可视化的手段呈现中国抗疫过程中不同维度的信息与数据。通过隐喻的视觉语言与互动网页的传播形式按四个章节叙述疫情发展的态势与个体命运的波折，通过支持探索来引发读者的共情与反思。

根据可获得的数据集类型，将网页分为四个章节：

尘埃——数据集是新冠肺炎确诊病例发展态势

灯火——数据集是微博肺炎求助超话下发布的求助信息

泪雨——数据集是疫情期间殉职者的个人信息

春华——数据集是全国各省份的治愈病例

四个版块互相呼应又层层递进，从开篇事态失控及混沌的全局视角聚焦至个体命运，视觉语言采用尘埃、窗户、灯火、信鸽、雨滴、花朵等意象进行隐喻。

第一章//尘埃—新冠肺炎确诊病例发展态势

截止到2020年4月8日，中国一共83332例确诊患者。网页主视图上由确诊病例汇聚的病毒模型支持鼠标互动。左侧每日新增确诊的气泡图呈现疫情的整体发展态势。鼠标点击气泡图可以查看任意一天的确诊病例数量，主视图中也呈现出与之数量匹配的粒子构成病毒模型。

第二章//灯火—微博“肺炎患者求助”超话下发布的求助信息

“窗”成为这个特殊时期的一个集体记忆符号，黑夜中微光闪烁的万家灯火，透露出脆弱和焦灼。设计者将求助的家庭都比作透出灯光的窗户，每一只从窗口飞出的信鸽代表每一条求助微博，喻示个体发布的信息在社交平台上的流动和传播。点击窗户，进入到二级界面，510扇亮灯的窗户对应510条求助微博，点击能查看到发布的文本详情。窗户灯光的颜色映射了文本内容的情感倾向，暖色代表积极，冷色代表消极，白色为中性。点击左边的关键词检索，有相同关键词的微博求助信息的窗户将会被点亮。

第三章//泪雨—全国抗疫殉职者个人信息

这个版块的数据是疫情中486名殉职者的信息数据统计（截止至2020年4月8日），设计者选择了雨夜的视觉场景来进行诠释，流动的雨点缅怀和哀悼平凡却伟大的牺牲者，是为大地注入养分的雨，也是寄托群众深切哀思的泪。
每一滴雨滴代表了一名殉职人员，按照殉职时间降落。雨点的长度映射逝者的年龄，颜色映射性别，涟漪的位置信息映射殉职省份。鼠标滚动后进入详情页面，用户通过点击雨点查看殉职者的具体信息。

第四章//春华—全国各省份的治愈病例

最后一个版块是整个体验中最为特殊的环节，前三个篇章铺垫的迷惘悲凉的情感基调将在这里回暖。花的中心扩散开来颜色的透明度映射了该省份累计的死亡数量，花朵的半径长度映射一个省份的治愈数量，一片花瓣对应一个地级市，一根花蕊代表一例外部输入的治愈病例。用户通过滚动鼠标触发花朵逐一绽放的动效，点击某个花朵可以查看该省份具体的治愈情况。这种交互的设置让用户直接参与到象征“治愈”的生命之花的绽放中去。