建筑设计在项目施工落地前，需要根据设计方案输出建筑施工图图纸。施工图图纸是设计师通过AutoCAD等设计软件将建筑及工程项目的总体布局，以及建筑物的外部形状、内部配置、结构构造、内外装修、材料作法以及设备、施工等制作出的设计图样。
在建筑AI智能设计云平台AlphaDraw「筑绘通」上进行AI自动出图时，以住宅项目为例，实现建筑、结构、水、电、暖全专业的智能出图过程中，前置输入主要来自对建筑底图的识别结果，其中对于户的识别是出图的关键输入项。今天的AI论技，就和大家聊一聊智能识别住宅项目中的户需要依赖怎样的技术？筑绘通平台在实现建筑设计AI出图前，需要经过哪些步骤来学会识别 ？
第一步：空间识别
△筑绘通平台上前端空间识别
拿到一张住宅楼体的CAD图纸，首先通过CAD解析将图纸内的所有信息（各图层的图元、文本等）解析出来。然后基于图像算法将住宅的每个空间解析出来，生成一个个分割的空间。
△识图过程的住宅空间分割图：塔楼效果案例
△识图过程的住宅空间分割图：板楼效果案例
第二步：构件识别
在图纸识别的同时，会对图纸上所有的构件，如门窗、楼梯、洁具等，进行合并分类，进而通过深度学习模型识别出门窗、楼梯、洁具等构件。
△筑绘通平台上前端构件识别结果示意：
平开门构件识别（上）
普通窗构件识别（中）
便器构件识别（下）
第三步：户型识别
△筑绘通平台上前端户识别
从所有识别出的入户门中，通过算法逻辑筛选出不同的入户门类型，并得到入户门相关的属性。然后从每个客厅出发，利用BFS算法获取所有户的套内空间，从而获取到一个完整户的轮廓，以及入户门和户内的所有空间。
△递归搜索住宅空间连接图
△户的分割图示意
在AlphaDraw「筑绘通」平台上实现AI自动出图的过程中，户的识别的准确性，对于户型内电气专业布线、给排水专业布置管线等都是至关重要的。保证户型识别的效果，才能保证各专业的出图成功和连线准确。
△筑绘通平台输出的住宅配电平面图
最终，在AlphaDraw「筑绘通」平台上，通过AI人工智能技术以及建筑设计知识库，协助设计师来自动生成建筑、结构、水、电、暖通五大专业的施工图图纸。前期高效高质的户的识别，保证了出图质量，助力设计院标准化出图，实现效率质量双提升。
AI论技系列全新来袭
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品览是AI建筑设计智造者，专注于建筑设计AI服务，致力于为地产企业和设计院客户提供AI设计出图服务。自主研发的建筑AI智能设计云平台AlphaDraw「筑绘通」，基于计算机视觉技术，建筑设计知识库和生成式强化学习算法帮助客户自动完成施工图设计。仅需上传建筑方案图纸就可以自动完善成套施工图，并符合各地设计规范，助力企业标准化出图、效率质量双提升。
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