要说这两天火爆席卷科技圈的产品，非OpenAI推出的ChatGPT莫属。它能模拟人类的语言行为，像人一样条理清晰的回答问题。在和它的聊天界面里，只要描述想要问它的问题或者需求，它就能精准高效地给出答案。
比如，问AI一个关于AI的问题，它就给出了如下出色的回答。
AI能在建筑设计中发挥什么作用？
其实，在建筑行业的从业者大概都有所感受，近五年的软件更新迭代速度很快。渲染软件已经从需要设置一系列参数的V-ray升级到了小白都能快速上手的Enscape；用Grasshopper做造型已经从一小批人掌握的技能变成了大多数人的作品集都会展现一下的基本能力。
AI辅助生成建筑意向图、建筑形体等也从学术和工作营的理论模型逐渐走向了生产一线。这些技术上的变化都在推动提升建筑设计行业的设计效率，让每一位设计师都能实现“设计自由”。
我们带来了一个AI辅助下的楼梯间出图工具—— AlphaDraw「筑绘通」楼梯间工具，它只需要输入楼梯间的轮廓和参数，便能自动排布踏步和落图。
先看个视频，AI如何自动画楼梯间
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立刻尝试新工具
对于小型公建项目，原来需要一两天时间出楼梯间详图，用了筑绘通之后，只需要半个小时平台操作+1个小时图面调整；对于超高层建筑，原来需要两三天出楼梯间详图，用了筑绘通，还是只需要1.5个小时；对于一个园区的多栋单体，原来需要一周时间出楼梯间详图，用了筑绘通，依然还是只需要1.5个小时的时间。
让机械完成”机械“的任务
能在日渐下行的行业中和生存下去，一个技巧就是——人完成脑力活，机器完成体力活。在设计工作流中引入机器后，就能带来巨大的改变。它能从人工的单线程操作，到计算机能够多线程完成重复的任务，完成巨大提效增质。
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多楼梯筒同步计算出图
支持多楼梯间同步排布落图是这个工具的最大优势。半个小时左右即可完成数十个乃至近百个楼梯间的排布及出图，再无项目赶期的绘图困扰。
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解决极限楼梯间的排布问题
内置楼梯间相关设计规范，搭配高阶排布算法，轻松完成各种条件下的楼梯排布问题，不论是在极限层高条件和范围条件下 ，还是地上地下交接层的排布问题，表现都很突出。
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自动落图表达精细
在楼梯间详图最终的成果中，全面而细致的尺寸标注是基本标准，进阶标准为自主选择配置栏杆样式和面层厚度。当然，还支持设置滑动支座、扶手衔接超出踏步距离等细致入微的高阶要求。
同一梯段，设置不同的栏杆、面层、滑动支座后的不同结果
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智能推断梯梁梯柱排布
在我们和老法师们沟通的过程中，经常听到的一个痛点就是建筑设计师在绘图的时候不太考虑梯柱和门窗的碰撞问题。那么我们在这里给出了解决方案。同侧非楼层标高的梯梁上下智能对齐，梯柱智能绘制。当梯梁梯柱与门、窗发生冲突时，在右侧给出提示，帮助用户定位，减少后期的变更。
某楼梯间，排布结果为梯柱和窗户发生冲突，右侧自动提示目前，AlphaDraw 「筑绘通」楼梯间工具能够覆盖80%的疏散楼梯间绘图场景。包含封闭、敞开楼梯间出图，单跑、多跑和剪刀楼梯间的出图。
用户利用这个工具的使用场景从住宅项目扩展到了学校、商办到医院等多种类型。在设计师出图的阶段也从我们最初预期的施工图阶段拓宽到了方案设计阶段的试排，扩初设计和施工图前期的首次提资。
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