/AI,将促成建筑设计公司的再一次迭代!

AI,将促成建筑设计公司的再一次迭代!

当新的技术革命来临,之前的工作方式将成为过去式!传统公司必将迎来洗牌!掌握新科技就是掌握了生产力。


midjourney作品©Alex

建筑设计正在经历一次前所未有的变革,这一变革的名字就叫做“AI建筑设计”。这项技术已经颠覆了整个建筑行业,甚至让建筑师们不再需要依靠手绘效果图和设计图纸来展示他们的创意,而是借助人工智能的力量快速、高效地实现各种建筑设计。


AI建筑设计已经近在眼前,很多设计公司却视而不见!


下面请ChatGPT来谈谈AI对建筑设计以及建筑设计公司影响:



人工智能(AI)对建筑设计的影响:


  1. 自动化设计:AI可以根据预设的规则和条件,自动完成建筑设计的许多重复和繁琐的任务,如绘制平面图、生成3D模型等。这使得设计师可以更专注于创意和创新,而不必花费太多时间在机械的操作上。

  2. 模拟和可视化:AI可以使用复杂的算法和模拟技术,帮助建筑设计师更好地了解设计的影响和结果。例如,AI可以模拟建筑的能源使用情况、日照效果、风力效应等,从而帮助设计师做出更好的决策。

  3. 数据分析和预测:建筑设计公司可以使用AI来分析大量的数据,包括用户偏好、市场趋势、建筑成本等,以制定更准确和可靠的设计方案。AI还可以预测建筑项目的成本、进度和质量等方面的风险,并提供相应的建议。

  4. 建筑信息建模(BIM):AI可以帮助建筑设计公司更好地管理和利用BIM系统。BIM系统可以整合建筑设计、施工和运营的各个方面,使得建筑设计公司可以更好地协调各方面的工作,减少错误和重复工作,提高工作效率和质量。

人工智能(AI)对建筑设计公司的影响:


AI生图是一种基于人工智能技术的自动生成图纸和图像的工具。它可以通过机器学习和自动化技术,根据输入的设计参数和规则,快速生成建筑图纸和视觉效果。这对于建筑设计公司来说,具有以下影响:


  1. 提高工作效率:传统的手工绘图和渲染需要耗费大量的时间和精力。而AI生图可以快速地生成高质量的图纸和图像,减少了设计师的工作量,从而提高了工作效率。

  2. 提高设计质量:AI生图可以生成高度精确的图纸和图像,避免了人为错误和失误。同时,它还可以生成更多的设计方案和变量,帮助设计师更好地评估不同的设计选择,从而提高设计质量和创意性。

  3. 降低成本:AI生图可以在短时间内生成大量的设计方案和变量,从而节省了设计师的时间和成本。这对于中小型建筑设计公司来说尤为重要,因为他们通常没有足够的资源来承担大规模的手工绘图和渲染工作。

  4. 带来创新:AI生图可以生成更多的设计选择和变量,从而激发设计师的创造力和想象力。这可以帮助设计公司开拓新的设计思路和领域,带来更多的创新。

总的来说,AI生图对建筑设计公司具有积极的影响,可以提高工作效率、设计质量和创新能力,从而帮助公司提高竞争力和客户满意度。


现在是时候考虑学习AI建筑设计课程了!


AI建筑设计课程是为那些想要在设计工作中引入最新技术的建筑师而设计的。我们的课程将教你如何使用人工智能来优化和提升设计创意。通过学习如何利用计算机视觉、机器学习和自然语言处理等最新技术,您将能够更快地创建出更具创新性的作品,并将你的工作带到一个新的高度。

如果你是一位寻求创新和进步的建筑师,那么AI建筑设计课程是您不可错过的机会。不管你是刚刚入行的新手,还是经验丰富的老手,学习AI建筑设计课程都能够为您的职业生涯带来新的提升和发展。


【青年建筑】AI建筑设计发展与实践(第一期)

课程讲师:周听


一级注册建筑师/客座教师 /专家组专家 /设计总监

AI建筑设计的研究者及推动者

曾任清华大学建筑设计研究院第一分院设计总监

2015全国人居经典建筑规划设计方案规划建筑双金奖

2017年度北京市优秀城乡规划设计二等奖

2018年度A'DESIGN大奖银奖

2021年度北京市优秀工程勘察设计奖二等奖


课程介绍:

1. AI的发展历史以及建筑设计的选择

2. 实现创作自由的几种新方法

3. 最新AI产品介绍及尝鲜

4. AI建筑方案生成实例演示
 



 

 

AI设计建筑©周听



课程讲师:姜华

国企大型设计院建筑设计事业部副总经理

高级工程师

国家一级注册建筑师

项目总监

国际认证IPMP项目经理

华为手机认证光影捕手 / 新影像达人 / 

华为认证摄影课讲师

图虫资深创意摄影师

视觉中国签约摄影师

视觉中国手光影部落首领

视觉中国AILSET部落核心成员

米拍官方认证AILSET社团核心成员

课程介绍:


Midjourney建筑设计创意探索

mid journey设计©姜华



课程讲师:涂晗

Lab T+ 教育科技实验室创始人

麻省理工学院计算机和计算性设计硕士在读

清华大学 建筑学硕士

同济大学 建筑学本科


课程介绍:

AI进入建筑的先锋尝试

AI设计与人类设计

AI辅助设计研究前沿




课程师:郑豪

香港城市大学建筑学及土木工程学系助理教授

宾夕法尼亚大学博士,大学伯克利分校硕士,上海交通大学双学位学士

行业最高水平的国际会议ACADIA、CAADRIA、CDRF的协办人和审稿人,SCI/SSCI/AHCI期刊审稿人,中国知网特聘专家顾问

总计发表包括国际顶级会议以及中科院一区SCI和AHCI收录文献在内的30余篇学术文章

曾工作于清华大学和加州大学伯克利分校,研究机械臂辅助施工,机器学习,仿生式3D打印

教学经验包括同济大学工作营导师,宾夕法尼亚大学讲师,上海交通大学设计实践导师

多年的建筑行业人工智能开发经验,担任多家建筑科技公司专家顾问与项目负责人

人工智能建筑设计领域上万粉丝的媒体平台创始人,文章获得超百万次阅读和3万余次点赞



课程介绍:

1.计算机量化信息的数据总结与应用规则

2.建筑设计与人工智能的结合趋势

3.计算机构建机器学习模型并拟合设计规则,训练模型进化初始设计

4.探索新的建筑模式以适应复杂建筑




课程讲师:朱亮

上海尤安建筑设计股份有限公司首席建筑师

事业四部设计总监

2017年,绿地三亚悦澜湾,上海市建筑学会第七届建筑创作奖佳作奖

2018年,彰泰伴山云庐,上海市建筑学会第八届建筑创作奖佳作奖

2020年,彰泰北海白鹭湾,第十五届金盘奖年度最佳综合楼盘

2020年,仁恒杭州前湾国际社区,第六届地产设计大奖.中国,银奖

2020年,仁恒杭州前湾国际社区  2020pro+award居住建筑 银奖

2022年,南通海门之琳桥 ida美国国际设计大奖 金奖获得者

课程介绍:


1. stable diffusion的介绍

2. 如何使用controlnet辅助设计

3. 如何实现可控AI设计

为保证课程效果,此次分享仅针对设计单位


本文来自微信公众号“青年建筑”(ID:i80arch)。大作社经授权转载,该文观点仅代表作者本人,大作社平台仅提供信息存储空间服务。